大數(shù)據(jù)時(shí)代如何用大數(shù)據(jù)服務(wù)于圖案設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2019-08-21 來(lái)源: 短文摘抄 點(diǎn)擊:
摘 要:在這個(gè)快速運(yùn)轉(zhuǎn)的時(shí)代,圖案設(shè)計(jì)的需求已然也在快速增長(zhǎng),那作為設(shè)計(jì)師我們?cè)鯓硬拍芫o跟時(shí)代的步伐,獲取最新鮮最流行的設(shè)計(jì)元素將變成設(shè)計(jì)師首要考慮的問(wèn)題。與此同時(shí)大數(shù)據(jù)時(shí)代早已進(jìn)入我們的生活,涉及生活的方方面面。在大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)用大數(shù)據(jù)來(lái)提升圖案設(shè)計(jì)將是一個(gè)必然趨勢(shì)。
關(guān)鍵詞:大數(shù)據(jù) 圖案設(shè)計(jì) 創(chuàng)新 設(shè)計(jì)思維 設(shè)計(jì)方法 交叉融合
一、大數(shù)據(jù)的由來(lái)
我們?cè)谏钪谢蚨嗷蛏俾?tīng)說(shuō)過(guò)大數(shù)據(jù),但談到大數(shù)據(jù)我們大概會(huì)感到既熟悉又陌生,通常我們認(rèn)為大數(shù)據(jù)應(yīng)該和大企業(yè)以及高端科技產(chǎn)業(yè)掛鉤,然而最早提出大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái)的是麥肯錫:“數(shù)據(jù),已經(jīng)滲透到當(dāng)今每一個(gè)行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,成為重要的生產(chǎn)因素。人們對(duì)于海量數(shù)據(jù)的挖掘和運(yùn)用,預(yù)示著新一波生產(chǎn)率增長(zhǎng)和消費(fèi)者盈余浪潮的到來(lái)!贝髷(shù)據(jù)早已涉及我們生活的方方面面但我們卻不知它在哪。舉個(gè)例子:我們每天都會(huì)使用微信或微博記錄心情和網(wǎng)友分享圖片查看奇聞趣事。實(shí)際上我們每天都在借助大數(shù)據(jù)完成這些互動(dòng)而這些互動(dòng)也使得每天都有大數(shù)據(jù)在微信微博這樣的平臺(tái)上跑著。
雖然大數(shù)據(jù)從不為人知到慢慢進(jìn)入我們的視野再到變成我們關(guān)注的熱門話題只是近幾年的事情,但其實(shí)大數(shù)據(jù)的概念在很早以前就被提出了的。何為大數(shù)據(jù)?為了更好地理解這個(gè)詞我們可以先理解字面意思!按髷(shù)據(jù)”顧名思義,“大”這三個(gè)字中的形容字,可以理解為體量大也有快速發(fā)展的意思,“數(shù)據(jù)”則為無(wú)時(shí)不刻都在流動(dòng)的信息。因此也極為貼切的反映出了大數(shù)據(jù)發(fā)展的快速增長(zhǎng)性和歷史性。具可查閱的文獻(xiàn)大數(shù)據(jù)的歷史最早可以追溯到1886年,也就是距今一個(gè)多世紀(jì)前。故事的主人公就是美國(guó)的統(tǒng)計(jì)學(xué)家——赫爾曼·霍爾瑞斯,他在1886年發(fā)明了一臺(tái)用于統(tǒng)計(jì)的儀器。正因赫爾曼·霍爾瑞斯在統(tǒng)計(jì)學(xué)以及在機(jī)械方面的天賦美國(guó)人口統(tǒng)計(jì)局很快就注意到了他。1986年赫爾曼·霍爾瑞斯應(yīng)美國(guó)統(tǒng)計(jì)局邀請(qǐng)發(fā)明了這臺(tái)統(tǒng)計(jì)設(shè)備。并開(kāi)始從事以出租他原先發(fā)明針對(duì)對(duì)美國(guó)人口普查的制表機(jī)器的生意。這臺(tái)針對(duì)美國(guó)普查人口數(shù)據(jù)而誕生的統(tǒng)計(jì)設(shè)備使美國(guó)人口普查的時(shí)間大大減少,原先美國(guó)調(diào)查統(tǒng)計(jì)人口數(shù)據(jù)的周期為8年每次,而使用這臺(tái)設(shè)備后調(diào)查統(tǒng)計(jì)人口數(shù)據(jù)的周期縮減為僅一年每次。如此成功的案例很快便傳遍了全世界并在社會(huì)各界引起了不小的轟動(dòng),也由此開(kāi)啟了數(shù)據(jù)處理的新紀(jì)元?譹?訛。IBM (全稱為International Business Machines Corporation,國(guó)際商業(yè)機(jī)器公司)最早將大數(shù)據(jù)的特征歸納為了4個(gè)“V”分別為Volume(數(shù)量)、Variety(多樣)、Value(價(jià)值)和Velocity(速度),大數(shù)據(jù)最大的特點(diǎn)莫過(guò)于體量巨大。在這里可以給大家普及一下數(shù)據(jù)計(jì)量單位,G大概是大家很熟悉的計(jì)量單位了。1T=1024個(gè)G,而大數(shù)據(jù)的計(jì)量單位則遠(yuǎn)要比我們想象的大得多至少以P(1000個(gè)T)等單位來(lái)計(jì)量;其次其中的數(shù)據(jù)種類也是多的無(wú)可想象的。它處理速度快,這一點(diǎn)是傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與從大數(shù)據(jù)庫(kù)采集數(shù)據(jù)最本質(zhì)的不同。
二、如何在設(shè)計(jì)中充分利用數(shù)據(jù)
“三分技術(shù),七分?jǐn)?shù)據(jù),得數(shù)據(jù)者得天下”。盡管這句話最早出自于哪里,但這句話的正確性已經(jīng)是不用去質(zhì)疑了。奧地利的數(shù)據(jù)科學(xué)家維克托·邁爾舍恩伯格曾經(jīng)在他的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》?譺?訛這本書(shū)中就舉例展示了很多具有價(jià)值的應(yīng)用案例,這些案例全都是為了說(shuō)明了一個(gè)道理:在這個(gè)大數(shù)據(jù)已經(jīng)全面到來(lái)的時(shí)代,我們要運(yùn)用大數(shù)據(jù)思維去發(fā)掘大數(shù)據(jù)所蘊(yùn)含的潛在價(jià)值。書(shū)中,他提及了發(fā)生于2009年的流感大爆發(fā)時(shí),google公司通過(guò)對(duì)人們?cè)谏暇W(wǎng)查詢時(shí)輸入的詞條進(jìn)行分析,從而挖掘出了許多有效及時(shí)的指示標(biāo),比通過(guò)層層收集的官方數(shù)據(jù)驚人很多。在商業(yè)界Farecast的成功案例可以是很經(jīng)典。Farecast通過(guò)機(jī)票數(shù)據(jù)的變化情況,提供票價(jià)預(yù)測(cè)的服務(wù),預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度一度達(dá)到75%從而來(lái)制定相應(yīng)的打折活動(dòng)來(lái)促進(jìn)客戶消費(fèi)。在體育領(lǐng)域依然有大數(shù)據(jù)的用武之地。NBA里馬刺隊(duì)一度好幾年衛(wèi)冕總冠軍,于是有人翻看了大量馬刺比賽的視頻反復(fù)觀看進(jìn)攻錄像,發(fā)現(xiàn)他們每次的進(jìn)攻得分都依賴于他們縝密的進(jìn)攻體系以及傳球路線。再比如說(shuō)比如說(shuō)前段時(shí)間在網(wǎng)上很火的上傳頭像就能判斷年齡的應(yīng)用,用cnn就能搞畢加索畫(huà)風(fēng)等等。同樣,在大數(shù)據(jù)時(shí)代的今天我們同樣可以利用大數(shù)據(jù)所包含的海量信息來(lái)提升我們的圖案設(shè)計(jì)。
當(dāng)我們已經(jīng)可以輕松掌握對(duì)提升圖案設(shè)計(jì)有用的數(shù)據(jù),我們?cè)匍_(kāi)始談?wù)勗鯓訉?shí)際利用數(shù)據(jù)來(lái)完善我們的設(shè)計(jì)。在外行看來(lái)大數(shù)據(jù)似乎很遙遠(yuǎn),與我們的生活不貼切,其實(shí)不然,試問(wèn)有誰(shuí)沒(méi)有在大數(shù)據(jù)這條路上迷失呢?但如果你帶著特定的目標(biāo)去發(fā)掘相關(guān)信息你會(huì)發(fā)現(xiàn)結(jié)果會(huì)截然不同,你會(huì)很容易就能得到你想要的信息,你會(huì)發(fā)現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)之中原來(lái)還有這么多迷人的東西可以看!在發(fā)掘你所需的信息時(shí)你需要專注于你的思緒,我們可以以一個(gè)問(wèn)題來(lái)開(kāi)始數(shù)據(jù)分析。以下是我最常思考的幾個(gè)問(wèn)題:
1. 是什么影響了流行元素的更新?lián)Q代?
2. 不同年齡階層對(duì)圖形喜愛(ài)的需求是什么?
3. 今年什么顏色最具代表性?
4. 今年什么事件最具代表性?
所以千萬(wàn)不要只著眼于數(shù)據(jù),以一個(gè)問(wèn)題開(kāi)始,你想要什么?心里要有一個(gè)特定的目標(biāo)。
三、大數(shù)據(jù)對(duì)圖案設(shè)計(jì)的影響
1.市場(chǎng)的喜好篩選
有需求就會(huì)有設(shè)計(jì),相比其他行業(yè)而言,設(shè)計(jì)擁有其獨(dú)特的特殊性。設(shè)計(jì)與其他行業(yè)的關(guān)系是成正比關(guān)系的,其中最特殊的便是平面設(shè)計(jì)。簡(jiǎn)單的理解也就是其他行業(yè)越發(fā)展,設(shè)計(jì)就越發(fā)展。既然市場(chǎng)需求是源源不斷的,那么這些各式各樣的需求信息我們就可以稱之為大數(shù)據(jù)。顯然只有符合市場(chǎng)需求的設(shè)計(jì)才會(huì)受到更多的消費(fèi)者所追捧,如何在眾多數(shù)據(jù)中篩選消費(fèi)者所追捧的元素獲取各種消費(fèi)人群的需求呢?我們可以運(yùn)用大數(shù)據(jù)作為一個(gè)市場(chǎng)調(diào)查的依據(jù),區(qū)別針對(duì)不同的消費(fèi)群體,分析其需求。這些“定性數(shù)據(jù)”可以很直觀地看到男人與女人的不同需求,不同年齡階段的不同需求。以及這些人群對(duì)造型、對(duì)顏色、對(duì)內(nèi)涵、對(duì)材質(zhì),載體等形式的喜好。在大數(shù)據(jù)中獲取這些信息會(huì)較傳統(tǒng)的市場(chǎng)調(diào)查所獲取的信息來(lái)的更全面,更系統(tǒng),更快速,更真實(shí)。因?yàn)閿?shù)據(jù)無(wú)時(shí)無(wú)刻都在更新,在市場(chǎng)調(diào)查所花費(fèi)的大量時(shí)間的同時(shí)市場(chǎng)的需求也在不經(jīng)意間發(fā)生著變化,而在大數(shù)據(jù)庫(kù)中你只要花費(fèi)幾分鐘就能拿到最“新鮮的需求”。
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