社會固定資產(chǎn)投資的結(jié)構(gòu)分析

　　摘要：本文利用數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法分析了我國固定資產(chǎn)投資的結(jié)構(gòu)，定量固定資產(chǎn)投資行業(yè)之間的相關(guān)性，提取了行業(yè)之間3個公共因子，分析各省級地區(qū)之間的投資差異，文章最后提出了保持固定資產(chǎn)投資快速平穩(wěn)增長的一些建議。
　　關(guān)鍵詞：回歸分析；聚類分析；因子分析
　　中圖分類號：F830.59 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1001-828X（2014）05-000-01
　　一、研究背景和目的
　　目前，關(guān)于固定資產(chǎn)投資的結(jié)構(gòu)的分析主要集中在使用結(jié)構(gòu)、所有制結(jié)構(gòu)，胡永平就其投資的來源、投資結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，提出通過投資增量調(diào)整方法來解決投資與經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)不協(xié)調(diào)的問題，司增綽從投資用途方面對我國固定資產(chǎn)投資進(jìn)行了實(shí)證分析，由于投資行業(yè)之間具有一定的相關(guān)性，根據(jù)以上分析難以滿足實(shí)際的需要，因此，文章將從投資行業(yè)的角度出發(fā)，利用我國31個省市自治區(qū)的固定資產(chǎn)投資行業(yè)數(shù)據(jù)研究我國社會固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)，定量分析各行業(yè)之間聯(lián)系和區(qū)別，初步探索投資結(jié)構(gòu)的區(qū)域性差異。
　　二、研究方法
　　依據(jù)國家統(tǒng)計(jì)局發(fā)布的《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2012》說法，對于固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)，根據(jù)投資目的將其分為：1.農(nóng)、林、牧、漁業(yè)；2.采礦業(yè)；3.制造業(yè)；4.電力、燃?xì)饧八�的生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)；5.建筑業(yè)；6.交通運(yùn)輸、倉庫和郵政業(yè)；7.信息傳輸、計(jì)算機(jī)服務(wù)和軟件業(yè)；8.批發(fā)和零售業(yè)；9.住宿和餐飲業(yè)；10.金融業(yè)；11.房地產(chǎn)業(yè)；12.租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)；13.科學(xué)研究、技術(shù)服務(wù)和地質(zhì)勘查業(yè)；14.水利、環(huán)境和公共設(shè)施管理業(yè)；15.居民服務(wù)和其他服務(wù)業(yè)；16.教育；17.衛(wèi)生、社會保障和社會福利業(yè)；18.文化、體育和娛樂業(yè)；19.公共管理和社會組織；20.國際組織。在進(jìn)行分析時，由于非農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資交易額占了投資總額的絕大部分，文章采用不含農(nóng)戶的行業(yè)數(shù)據(jù)，由于國際組織數(shù)據(jù)樣本資料數(shù)據(jù)無從取得，將該項(xiàng)省掉，將剩下的19個方面作為19個變量，分別以字母A～S表示，總固定資產(chǎn)用字母T表示。文章數(shù)據(jù)來源于《中國統(tǒng)計(jì)年鑒2012》，對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的方法主要有：回歸分析、因子分析、聚類分析、相關(guān)分析等。
　　三、研究思路
　　利用相關(guān)分析分析固定資產(chǎn)投資各變量之間的關(guān)系；然后利用因子分析找出各變量的公共因子；最后使用聚類分析對各省的投資情況進(jìn)行聚類，以分析省際之間的投資差異；提出保證固定資產(chǎn)投資平穩(wěn)增長的建議。
　　四、數(shù)據(jù)分析與報告
　　以總固定資產(chǎn)投資為因變量，以各行業(yè)投資為自變量，進(jìn)行多重線性線性回歸，估計(jì)結(jié)果中修正，說明模型的解釋能力強(qiáng)，方差分析中P值小于0.05，模型顯著，在整體上很具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的，文章采用標(biāo)準(zhǔn)估計(jì)系數(shù)（SPSS19.0中定義為試用版），通過多重線性回歸可以分析出其投資結(jié)構(gòu)，估計(jì)模型如下：
　�。�1）
　　在以上模型中可以看出C（制造業(yè)）、K（房地產(chǎn)業(yè)）對總投資的單位影響分別達(dá)到0.474、0.269個單位，遠(yuǎn)大于對其他行業(yè)投資的影響。為了研究各行業(yè)之間的關(guān)系，對固定資產(chǎn)投資的19個組成部分進(jìn)行相關(guān)分析，根據(jù)Pearson相關(guān)分析，除B（采礦業(yè)）與G（軟件業(yè)）相關(guān)系數(shù)值為-0.231外，其他行業(yè)之間表現(xiàn)出很好的正相關(guān)性。通過相關(guān)分析可知，固定資產(chǎn)投資的各變量之間存在一定的相關(guān)關(guān)系，意味著存在一定的信息重疊，變量之間具有公共的信息，為了找出這一部分信息，文章對19各變量進(jìn)行因子分析。案例的KMO值為0.831，檢驗(yàn)說明案例很適合因子分析，公因子變量對各行業(yè)信息提取度達(dá)到70%以上，比較合理，根據(jù)成分的特征值大于1和累計(jì)方程貢獻(xiàn)率大于80%的標(biāo)準(zhǔn)，提出三個公因子，分別以表示，第一個因子在A、C、D、F、H、I、L、K、O、R行業(yè)載荷較高，第二個因子在E、G、J、M、S行業(yè)載荷較高，第三個因子在B、N、Q行業(yè)載荷較高。為了研究提取出來的公因子對總投資的貢獻(xiàn)，利用T作為因變量，以提出的公因子作為自變量進(jìn)行多重線性回歸分析，估計(jì)模型如下：
　�。�2）
　　由于地域差異性的存在，第一公因子總投資影響最大，主要集中在制造業(yè)、房地產(chǎn)等與人們生活消費(fèi)、住行方面，這也是符合實(shí)際情況，其次是第二、三公因子所涉及的行業(yè)。
　　五、研究結(jié)論與總結(jié)
　　1.我國固定資產(chǎn)投資的結(jié)構(gòu)是：用于制造業(yè)、房地產(chǎn)的投資要高于其他行業(yè)的投資。
　　2.制造業(yè)、房地產(chǎn)對固定資產(chǎn)總投資有顯著影響，在這兩方面的投資占總投資的比例比較大，其中制造業(yè)投資增長1元會帶來總投資0.474元的增長；房地產(chǎn)業(yè)投資增長1元會帶來總投資0.269元的增長，這與目前我國人民日益增長的生活消費(fèi)和住房緊張等問題相契合。
　　3.構(gòu)成我國固定資產(chǎn)投資的19個行業(yè)之間有著很強(qiáng)的相關(guān)性，這就使得增加一個行業(yè)的投資可能會帶來其他行業(yè)發(fā)展，特別是以制造業(yè)和房地產(chǎn)業(yè)等龍頭行業(yè)。
　　4.鑒于構(gòu)成我國固定資產(chǎn)投資的各個組成部分之間存在很大的相關(guān)關(guān)系，文章對各變量進(jìn)行因子分析，將其精簡為三個公因子。固定資產(chǎn)投資與這三個公因子呈正相關(guān)，對總投資的影響依次減弱。
　　5.北京、廣州、上海等地區(qū)的各行業(yè)的固定資產(chǎn)投資都要領(lǐng)先于其他城市，投資結(jié)構(gòu)在各地區(qū)中最為合理。
　　根據(jù)研究結(jié)論，總結(jié)如下：由于各變量之間相關(guān)性比較高，呈現(xiàn)正向相關(guān)，說明我國固定資產(chǎn)投資呈現(xiàn)“同步式”投資現(xiàn)象，在一方面的投資必然會帶動其他方面的投資。投資結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)地區(qū)性的差異，特別是貴州、云南、廣西在投資方面比較落后，投資效率低、結(jié)構(gòu)不合理，所以一方面要繼續(xù)支出西部建設(shè)，推動其經(jīng)濟(jì)的發(fā)展；另一方面要根據(jù)各省的投資結(jié)構(gòu)差異性制定更加合理宏觀投資調(diào)控政策，形成合理的地區(qū)固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)，合理布局基本建設(shè)、更新改造、房地產(chǎn)開發(fā)方面的投資，充分利用預(yù)算內(nèi)資金、國內(nèi)貸款、外資等資金來源。
　　參考文獻(xiàn)：
　　[1]胡永平.我國固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)分析[J].經(jīng)濟(jì)探索問題，2003，02
　　[2]司增綽.我國固定資產(chǎn)投資結(jié)構(gòu)實(shí)證研究[J]，統(tǒng)計(jì)與決策，2005，12
　　[3]楊維忠.SPSS統(tǒng)計(jì)分析與行業(yè)應(yīng)用案例詳解[M].清華大學(xué)出版社，2011，04
　　作者簡介：張國發(fā)（1991-），男，碩士研究生，主要研究方向：數(shù)理統(tǒng)計(jì)及應(yīng)用。

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