[2004-2009年我國圖書館\情報與檔案管理學(xué)科的研究熱點與重點領(lǐng)域] 上海圖書館去看書流程

　　[摘要]利用EXCEL對2004-2009年CSSCI數(shù)據(jù)庫中圖書館、情報與檔案管理學(xué)科來源文獻的關(guān)鍵詞進行詞頻分析和共詞分析，并使用SPSS17.0提供的因子分析和層次聚類分析方法探究各高頻關(guān)鍵詞之間的內(nèi)在聯(lián)系，旨在試圖反映近年我國圖情檔學(xué)科的研究熱點與重點領(lǐng)域，為人們探討圖情檔學(xué)科核心內(nèi)容與研究本質(zhì)提供參考。
　　[關(guān)鍵詞]文獻計量詞頻分析
　　圖書館學(xué)情報學(xué)檔案學(xué)
　　因子分析聚類分析
　　[分類號]G25　G35　G27
　　
　　1　引言
　　
　　近年來隨著現(xiàn)代信息技術(shù)在圖書館、情報與檔案管理領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，我國圖書館、情報與檔案管理(以下簡稱圖情檔)學(xué)科建設(shè)蒸蒸日上，其研究范圍也在不斷地延伸與拓展。然而，這卻使得圖情檔學(xué)科與其他學(xué)科之間的“邊界”顯得日益模糊，圖情檔學(xué)研究領(lǐng)域的“跨界”與“過界”問題引起人們的紛紛議論。那么，什么才是圖情檔學(xué)科的核心內(nèi)容呢?什么才是圖情檔學(xué)科研究的本質(zhì)呢?筆者試圖從實證的角度探討和分析此類問題，對我國圖情檔領(lǐng)域采用詞頻統(tǒng)計、共詞分析、多元統(tǒng)計分析等方法進行研究的文獻進行了調(diào)研，發(fā)現(xiàn)其涉及的具體領(lǐng)域主要有web2.0、知識管理、情報學(xué)、數(shù)字信息資源、數(shù)字圖書館、競爭情報、信息資源管理等。然而筆者卻未見到針對我國圖情檔學(xué)整個一級學(xué)科期刊論文關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析的研究成果。基于此，筆者嘗試依據(jù)中文社會科學(xué)引文索引(CSSCI)數(shù)據(jù)庫，采用共詞分析、因子分析和聚類分析等方法對我國圖情檔學(xué)論文的關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析，試圖反映近年我國圖情檔學(xué)科的研究熱點與重點領(lǐng)域，為人們探討圖情檔學(xué)科核心內(nèi)容與研究本質(zhì)提供參考。
　　
　　2　數(shù)據(jù)來源
　　
　　CSSSCI數(shù)據(jù)庫是由南京大學(xué)中國社會科學(xué)研究評價中心研制的引文數(shù)據(jù)庫，著錄比較規(guī)范，具有權(quán)威性和代表性。筆者于2010年9月10日以CSSCI數(shù)據(jù)庫為檢索工具，依據(jù)教育部學(xué)位辦公室的學(xué)位分類標(biāo)準，檢出了2004-2009年CSSCI收錄的圖情檔學(xué)科來源論文的數(shù)據(jù)，共有25491篇，如表1所示：
　　注：筆者依據(jù)教育部學(xué)位分類標(biāo)準以“圖書館、情報與檔案管理”對CSSCI來源文獻進行檢索時，沒有檢索到2008年的記錄，為了確保統(tǒng)計結(jié)果的系統(tǒng)性、代表性和科學(xué)性，筆者以《中國圖書館分類法》分類號C25、G35、G27分別代表圖書館學(xué)、情報學(xué)和檔案學(xué)進行檢索，將時間限定為2008年，結(jié)果顯示G25為3418篇，G35為1045篇，G27為300篇。因此，將G25、G35、G27的檢索結(jié)果匯集起來共有4763條記錄，作為2008年圖情檔學(xué)科CSSCI論文的數(shù)據(jù)。
　　由于一篇文獻的關(guān)鍵詞或主題詞是文章核心內(nèi)容的濃縮和提煉，因此，如果某一關(guān)鍵詞或主題詞在其所在領(lǐng)域的文獻中反復(fù)出現(xiàn)，則可反映出該關(guān)鍵詞或主題詞所表征的研究主題是該領(lǐng)域的研究熱點。因此關(guān)鍵詞可以作為詞頻共現(xiàn)分析的基本單元。本文使用的關(guān)鍵詞樣本均來自于CSSCI所收錄圖情檔學(xué)科的來源文獻。筆者首先采用ExCEL中的VBA編程方法得到31141個關(guān)鍵詞，將語義基本重疊的關(guān)鍵詞予以合并(比如“大學(xué)圖書館”與“高校圖書館”合并)，借助ExcEL進行詞頻統(tǒng)計，并按照關(guān)鍵詞頻次降序排列，截取詞頻不小于112次的前50個關(guān)鍵詞作為高頻關(guān)鍵詞。這些關(guān)鍵詞能夠從較大程度上反映2004-2009年我國圖情檔學(xué)科關(guān)注的熱點，如表2所示：
　　
　　
　　3　高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析
　　
　　高頻關(guān)鍵詞的選擇是共現(xiàn)分析的基礎(chǔ)。不同學(xué)者對關(guān)鍵詞的把握也許會不一致，同時不同的研究熱點之間也會存在或多或少的聯(lián)系，需要進一步反映這些高頻關(guān)鍵詞之間的關(guān)系。所以要對選擇的50個高頻關(guān)鍵詞兩兩配對，統(tǒng)計出它們在論文中共現(xiàn)的頻次，從而形成50×50的共現(xiàn)矩陣(見表3)，作為進行因子分析和聚類分析的基礎(chǔ)。
　　注：A1圖書館；A2高校圖書館；A3數(shù)字圖書館；A4信息服務(wù)；A5公共圖書館；A6知識管理；A7圖書館學(xué)；A8信息檢索；A9競爭情報；A10情報學(xué)；All圖書館管理；A12圖書館服務(wù)；A13信息資源；A14網(wǎng)絡(luò)環(huán)境；A15資源共享；A16讀者服務(wù)；A17圖書館員；A18本體；A19知識服務(wù)；A20圖書館事業(yè)；A21搜索引擎；A22元數(shù)據(jù)；A23個性化服務(wù)；A24數(shù)字資源；A25檔案管理；A26數(shù)據(jù)庫；A27學(xué)科館員；A28文獻學(xué)；A29數(shù)據(jù)挖掘；A30引文分析；A31服務(wù)模式；A32參考咨詢；A33電子資源；A34文獻計量學(xué)；A35圖書館聯(lián)盟；A36信息組織；A37期刊評價；A38數(shù)字參考咨詢；A39知識組織；A40信息管理；A41圖書館建設(shè)；A42信息資源共享；A43網(wǎng)絡(luò)信息資源；A44比較研究；A45Web2，0；A46開放存�。籄47地方文獻；A48知識產(chǎn)權(quán)；A49檔案學(xué)；A50數(shù)字化。
　　
　　4　高頻關(guān)鍵詞的因子分析
　　
　　因子分析是最常使用的數(shù)據(jù)簡化方法，也就是以最少的信息丟失為代價將眾多的分析變量濃縮為少數(shù)幾個因子，從而發(fā)現(xiàn)變量間的內(nèi)在關(guān)系，從中提取數(shù)據(jù)的主要信息。筆者運用SPSSl7.0對高頻關(guān)鍵詞做因子分析，碎石圖(見圖1)顯示：那些陡峭的對應(yīng)較大的特征根，作用明顯；后面稍平的對應(yīng)較小的特征根，影響較弱。特征根在一定程度上被視為衡量對應(yīng)公因子影響力大小的指標(biāo)，一般來說，特征根大于1，說明該公因子具有一定的解釋力度。筆者選擇使用協(xié)方差陣(covarance matrix)和方差最大正交旋轉(zhuǎn)(vafimax)方法進行因子分析得出的部分結(jié)果(見表4)顯示，特征根大于1的有9個公因子，9個公因子的累積貢獻率為89.88％，將特征根和累計貢獻率綜合起來進行考慮，這9個公因子基本能夠真實反映近年我國圖情檔學(xué)科的研究熱點與重點領(lǐng)域。
　　
　　5　高頻關(guān)鍵詞的聚類分析
　　
　　為消除頻次懸殊造成的影響，用Ochiia系數(shù)將共詞矩陣轉(zhuǎn)換成相關(guān)矩陣，即將共詞矩陣中的每個數(shù)字都除以與之相關(guān)的兩個詞總頻次開方的乘積，這樣得到相關(guān)矩陣。Ochiia系數(shù)的計算公式是：
　　對角線上的數(shù)據(jù)表示某詞自身的相關(guān)程度，按上式計算均為“1”。為方便進一步處理，用“1”與全部矩陣數(shù)據(jù)相減，成為表示兩詞間相異程度的相異矩陣。如表5所示：
　　筆者將選取的高頻關(guān)鍵詞共現(xiàn)的相異矩陣導(dǎo)入SPSSl7.O進行層次聚類分析，經(jīng)過多次嘗試，確定選擇離差平方和法(ward’s method)和平方歐幾里得距離(squared euclidean distance)方法，得到層次聚類譜系圖(見圖2)。層次聚類譜系圖可以將聚類的全過程以直觀的方式展現(xiàn)出來，它把類間的最大距離算作相對距離為25，其余的距離均換算成與最大距離相比的相對距離大小。
　　
　　6　結(jié)論
　　
　　結(jié)合因子分析的結(jié)果，從層次聚類分析譜系圖可以確定聚類結(jié)果為9類，這些類別基本能夠反映2004 -2009年我國圖情檔學(xué)科的主要研究熱點和重點領(lǐng)域。筆者將結(jié)合相關(guān)文獻的研究結(jié)果對這9類的主要內(nèi)容進行分析。
　　
　　6.1
　　圖書館學(xué)情報學(xué)理論
　　圖書館學(xué)情報學(xué)與時代發(fā)展和社會進步聯(lián)系緊密，其理論研究是2004-2009年中國圖書館學(xué)情報學(xué)界的研究熱點。我國學(xué)者從不同視角、不同層次對圖書館學(xué)情報學(xué)研究對象、研究內(nèi)容、研究方法、體系結(jié)構(gòu)、研究趨勢、前沿問題以及圖情檔一體化等方面進行探討，從而提升了圖書館學(xué)情報學(xué)理論水平。
　　
　　6.2學(xué)術(shù)評價
　　其研究內(nèi)容主要涉及同行評議、文獻計量與引文分析、定量評價方法、評價標(biāo)準與指標(biāo)體系、評價機制、學(xué)術(shù)成果評價、學(xué)者評價、學(xué)術(shù)群體評價、學(xué)術(shù)期刊評價、學(xué)術(shù)信息網(wǎng)站評價、專利評價以及學(xué)術(shù)評價與學(xué)術(shù)規(guī)范的相互關(guān)系等。
　　
　　6.3學(xué)科館員服務(wù)與虛擬參考咨詢服務(wù)
　　主要研究用戶信息需求、信息服務(wù)基本模式、信息服務(wù)質(zhì)量評價等方面，探索參考咨詢服務(wù)業(yè)的發(fā)展模式。近年來涵蓋學(xué)科信息資源服務(wù)、學(xué)科參考咨詢服務(wù)等個性化信息服務(wù)的學(xué)科館員制度已經(jīng)在國內(nèi)高校圖書館逐步推廣并成為學(xué)界研究的熱點問題，主要包括學(xué)科化信息服務(wù)、學(xué)科導(dǎo)航、學(xué)科館員素質(zhì)、學(xué)科參考咨詢服務(wù)、個性化定制服務(wù)等內(nèi)容。
　　
　　6.4知識管理與知識服務(wù)
　　知識管理與知識服務(wù)是我國知識研究領(lǐng)域?qū)W者近年來關(guān)注的焦點�！爸�識管理”一詞的出現(xiàn)頻次高達605次，居知識研究領(lǐng)域關(guān)鍵詞之首�！爸�識服務(wù)”的出現(xiàn)頻次為241次，在知識研究領(lǐng)域位居第二。國內(nèi)的知識管理與知識服務(wù)研究集中于圖書館學(xué)、情報學(xué)和計算機科學(xué)等領(lǐng)域，主要涉及知識管理的原理、方法、技術(shù)、模式與策略、知識庫建設(shè)、知識管理系統(tǒng)的設(shè)計與優(yōu)化、知識挖掘技術(shù)的應(yīng)用、知識轉(zhuǎn)換、知識管理工具的開發(fā)與應(yīng)用以及宏觀層面的知識服務(wù)、知識創(chuàng)新、知識轉(zhuǎn)移、知識地圖等方面。我國學(xué)者對知識管理與知識服務(wù)的研究取得了一定的成果，但理論探討多，應(yīng)用研究少，且理論研究比較空泛、缺乏深度，應(yīng)用研究實用性不強。
　　
　　6.5知識組織與信息檢索
　　知識組織與信息檢索是圖書館學(xué)情報學(xué)重要的前沿研究領(lǐng)域之一，所涵蓋的范圍十分廣闊，主要涉及本體與傳統(tǒng)知識組織工具改造、受控語言與自然語言融合、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下知識組織研究、Web2.0與自由分類法、集成化檢索系統(tǒng)、可視化檢索系統(tǒng)與智能檢索系統(tǒng)的開發(fā)與優(yōu)化以及人機交互技術(shù)、知識挖掘技術(shù)、知識發(fā)現(xiàn)技術(shù)、本體技術(shù)、數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)技術(shù)、模式識別技術(shù)、圖像理解技術(shù)、機器學(xué)習(xí)技術(shù)等方面。
　　
　　6.6信息資源共建共享
　　信息資源是圖書館、情報所和檔案館提供信息服務(wù)的基礎(chǔ)，任何機構(gòu)都不可能僅憑自身資源建設(shè)來滿足無限的用戶信息需求，因此信息資源共建共享便成為我國圖情檔學(xué)研究的重要領(lǐng)域。信息資源共建共享主要研究國家、地區(qū)、機構(gòu)各個層面信息構(gòu)建活動及其規(guī)律，探尋便于廣大用戶使用的信息資源有序化的基本方式，分析信息資源共享的影響因素以及探索信息資源共享利用最大化的基本途徑。
　　
　　6.7圖書館事業(yè)和圖書館建設(shè)
　　圖書館事業(yè)與圖書館建設(shè)主要研究公共圖書館服務(wù)體系的構(gòu)建、農(nóng)村圖書館建設(shè)、社區(qū)圖書館可持續(xù)發(fā)展、流動圖書館建設(shè)、社會力量參助圖書館建設(shè)、高校圖書館建設(shè)、圖書館立法、圖書館轉(zhuǎn)型等方面。
　　
　　6.8數(shù)字信息資源法律政策
　　主要依據(jù)法學(xué)和政策學(xué)的原理與方法，研究數(shù)字圖書館建設(shè)過程中如何為數(shù)字信息資源的開發(fā)利用提供法律體系和公共政策體系的基本保障，研究如何正確處理數(shù)字信息資源開發(fā)利用與相關(guān)法律法規(guī)、公共政策之間的相互關(guān)系，探索適合我國國情的數(shù)字信息資源配置、數(shù)字信息資源開發(fā)利用、政府?dāng)?shù)字信息資源開放等方面的法律法規(guī)與公共政策問題。數(shù)字信息資源的知識產(chǎn)權(quán)是數(shù)字圖書館管理的核心資源，數(shù)字信息資源知識產(chǎn)權(quán)創(chuàng)造、運用、保護和管理的強化，充分體現(xiàn)了信息資源的數(shù)字化特征，更意味著知識資源的創(chuàng)新。
　　
　　6.9Web2.0環(huán)境下的檔案管理
　　近年來學(xué)者更多地關(guān)注圖書館、情報所和檔案館等信息機構(gòu)的地方文獻、電子資源、信息資源的數(shù)字化及其開放存取等問題。
　　由于CSSCI數(shù)據(jù)收錄范圍存在一定局限性，來源文獻作者對關(guān)鍵詞的把握可能會不一致，加上筆者在統(tǒng)計分析過程中難免會出現(xiàn)一些差錯和紕漏，所以統(tǒng)計結(jié)果與實際狀況可能會存在一定偏差。另外還需要指出的是，這次數(shù)據(jù)統(tǒng)計僅以CSSCI論文為樣本，沒有將圖書等其他重要形式的研究成果納入考慮范圍，不能充分反映我國圖情檔學(xué)的總體研究成果，這也會導(dǎo)致統(tǒng)計結(jié)果與總體研究情況出現(xiàn)偏差。但筆者旨在通過高頻關(guān)鍵詞的共現(xiàn)分析、因子分析和聚類分析，反映近年我國圖情檔學(xué)科的研究熱點與重點領(lǐng)域，為人們探討圖情檔學(xué)科核心內(nèi)容與研究本質(zhì)提供參考。
　　致謝：感謝導(dǎo)師葉繼元教授給予的悉心指導(dǎo)；感謝袁曦臨研究員對本文修改提出的寶貴意見；感謝同學(xué)杜慧平博士提供的幫助。
　　

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