退休、生活習慣與健康的關系基于基于Harmonized,CHARLS數(shù)據(jù)的研究

　　摘要：從理論和實證兩方面研究退休、生活習慣與健康的關系。理論表明，退休通過改變生活習慣，進而影響健康。實證發(fā)現(xiàn)，退休改變部分生活習慣，卻無法改變個體長期養(yǎng)成的生活習慣（如運動、吸煙）；飲酒頻率、失眠頻率和參加社交活動發(fā)揮了顯著的中介作用，退休通過提高參加社交活動的概率進而正向影響身心健康，退休總體上不利于身心健康。研究還表明：退休對不同性別、不同城鄉(xiāng)類型居民的生活習慣和健康的影響均具有異質(zhì)性。
　　關鍵詞：退休；生活習慣；健康；中介效應
　　中圖分類號：（92-05；F241.34 文獻標識碼：A 文章編號：1030-4149（2018）02-0080-11
　　DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2018.02.008
　　一、引言及文獻綜述
　　隨著人口老齡化進程加快，漸進式延遲退休政策受到廣泛熱議，但少有研究關注退休對個體生活的影響。退休是否改變生活習慣？生活習慣和健康息息相關，退休是否通過改變生活習慣進而影響健康？對這些問題的研究不僅關乎每位勞動者的切身利益，也有利于養(yǎng)老的政策制定。
　　國內(nèi)關于退休政策的研究集中在三個方面。一是影響個體退休意愿的因素分析；二是退休年齡與養(yǎng)老金的關系研究；三是退休對宏觀經(jīng)濟的影響，較多的研究就“退休一消費之謎”進行驗證。此外，退休與健康的關系也引起國內(nèi)學者關注，鄧婷鶴和何秀榮認為退休對心理健康有顯著的正向影響，董夏燕和臧文斌認為社交和休息時間可能是退休影響健康的渠道。
　　國外文獻就退休與健康的關系也進行了大量的研究，但至今仍未達成一致意見，這和國內(nèi)的研究現(xiàn)狀類似。與國內(nèi)研究不同的是，現(xiàn)階段較多國外學者開始關注退休對生活習慣的影響，日本學者茂木源人（Motegi）等基于JSTAR（Japanese Study 0f Aging and Retirement）數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，退休對飲酒有顯著的負向影響，但對吸煙和運動無顯著影響。
　　目前國內(nèi)外幾乎沒有文獻研究生活習慣是否為退休影響健康的渠道。本文基于中國現(xiàn)實情況，建立以生活習慣為中介變量的中介效應模型，運用KHB方法驗證生活習慣是否發(fā)揮了顯著的中介作用。
　　二、理論框架
　　法國（French）和瓊斯（Jones）建立包含退休行為的動態(tài)生命周期模型（簡稱REG模型），該模型將個體的時間分配到4個方面。參考REG模型的時間分配方法，設個體i的時間分配方程為：
　　其中，T_i為時間稟賦，W_i為工作時間，L_i為家庭經(jīng)營時間，P_i為友情經(jīng)營時間，S_i為社交活動時間，O_i為睡眠時間。若退休后未進行再就業(yè)，則工作時間為0，時間分配方程為：
　　退休后個體分配給家庭、友情、社交、睡眠的時間分別為L_i^*、P_i^*、S_i^*、O_i^*，L_i^*、P_i^*、S_i^*、O_i^*的總和顯然大于退休前Liiii　　本文構造健康函數(shù)：
　　其中，H_iw為個體i的健康狀態(tài)，Ei　�。�4）式中，工作時間W_i^*為0，退休前和退休后的健康狀況差距為（H_iw-H_ir）。參考格羅斯曼（Grossman）的健康需求理論，當個體工作時，為提高自身生產(chǎn)力而進行有利于健康的各項活動，健康可看作一種投資品；同時，良好的身體狀況意味著疾病較少，健康提高了個體效用，健康還可看作一種消費品；盡管退休后個體沒有提高生產(chǎn)率的激勵，但仍然有健康需求。若健康需求隨著年齡增長，則退休后比退休前的健康需求更大。此外，健康狀況受到多方面影響，而不僅是生活習慣。因此，從理論上難以判斷（H_iw-H_ir）是大于0，等于0，還是小于0，但我們可以基本肯定的是，退休通過改變生活習慣，進而影響健康。據(jù)此提出假說2：生活習慣是退休影響健康的重要渠道。
　　三、模型設定與變量說明
　　基于理論假說，實證模型將檢驗退休是否通過影響生活習慣進而影響健康。衡量生活習慣的變量有6個，分別為飲酒頻率、失眠頻率、運動頻率、是否戒煙、隔代照料、參與社交活動。如圖1所示，退休經(jīng)由生活習慣渠道進而對健康產(chǎn)生的影響稱為中介效應，退休不通過任何渠道而直接對健康產(chǎn)生的影響稱為直接效應，退休對健康的總效應等于直接效應加上中介效應。
　　1.計量模型設定
　　根據(jù)圖1的模型作用機制，本文以6個生活習慣變量圖1模型作用機制為中介變量，建立中介效應模型：
　　其中，i表示第i個受訪人，t表示第t期，（5）一（10）式因變量依次為飲酒頻率、失眠頻率、運動頻率、是否戒煙、隔代照料、社交活動，（11）式和（12）式因變量為健康；retire_it為是否退休的二元變量；X_it為一組控制變量。（11）式中，h₁的估計值表示退休對健康的總效應，（12）式中，j₁的估計值表示加入中介變量后，退休對健康的直接效應。將（5）一（10）式代入（12）式，得：

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