人工智能賦能高等教育變革：空間與限度

　　摘 要：近年來，集大數(shù)據、物聯(lián)網、云計算等先進技術于一體的人工智能技術迅猛發(fā)展。對高校而言，人工智能既是課程教學新內容，也是教育改革新工具，正在從理念和實踐上豐富并改變著高等教育理念、教學模式以及管理方式，新的教育形態(tài)日益形成。高等教育如何與人工智能結合成為當下新的課題。在這樣的大背景下，討論教育技術如何為高等教育變革賦能，以及賦能的空間與限度。
　　關鍵詞：人工智能；高等教育；技術賦能
　　尼古拉斯·尼葛洛龐帝曾預言：“數(shù)字化生存天然具有賦權的本質， 這一特質將引發(fā)積極的社會變遷。”[1]“賦權”“賦能”是源于心理學的一個概念，意為通過外部環(huán)境的改變給予他人積極能量，后來被廣泛應用在管理學中。具體到數(shù)字化時代，技術賦能，可以理解為信息技術進步賦予社會、組織和個人某種能力和能量。人工智能技術對高等教育的賦能現(xiàn)象，根本上是通過技術和機器摒棄重復、低效的勞動，給予自由的學習時間和空間，解放傳統(tǒng)教育中的教育者和受教育者，提升教學和學習效率。
　　技術和政策的驅動
　　到底是技術的進步驅動了教育理念的提升，還是教育理念的進步帶來了技術的革新？這是教育界甚至科技界經常爭論的一個話題。我們回顧教育技術史，歷史上幾乎每一次教育技術的革新都伴隨著教育理念的重大變革。從印刷術到廣播、幻燈、電視和計算機網絡，盡管有一些對未來教育的想象會在實踐中落空，但不能否認的是，教育技術的快速發(fā)展和廣泛應用是教育變革的重要驅動力之一。
　　從賦能的角度看，本質上講，技術首先是由人類賦能的（對技術設計者、創(chuàng)造者而言），而技術又倒過來起到為人類賦能的作用（對普通使用者而言），讓普通人由不能變?yōu)榭赡�，由小能變�(yōu)榇竽�。[2]人工智能（Artificial Intelligence， AI）技術源起于1956年達特茅斯會議，歷經了六十多年的發(fā)展歷程。近年來以深度學習（Deep Lerning，DL）為代表的AI技術取得了突破性的進展，在全世界范圍內掀起了研究熱潮。[3]通俗地說，人工智能就是讓機器“像人一樣思考”“像人一樣行動”“理性地思考”“理性地行動”，其主要研究領域包括視覺識別、語音識別、自然語言理解、神經網絡、機器學習、深度學習、智能控制、智能制造、智能機器人等。[4]從宏觀上看，人工智能技術是先進生產力的代表，生產力的發(fā)展要求教育進行相應的變革，新的教育理念和教育體系因此而建構。從微觀上看，人工智能作為一種新型傳播介質，直接促成了教與學的革命。
　　教育變革的驅動力也來自于政府和政策環(huán)境的推動。為了不在新一輪科技和教育競爭中掉隊，各國都在熱情擁抱新技術。2016年10月，白宮科技政策辦公室在《為人工智能的未來做好準備》報告中，提出“全體公民準備接受人工智能教育”，建議“在中學乃至小學就引進數(shù)據科學課程，可以有效改善國民的數(shù)據知識水平，同時為學生在高中之后理解更高級別的數(shù)據科學概念和課程做好準備。”[5]英國連續(xù)發(fā)布《機器人和人工智能》《人工智能對未來決策的機會和影響》《現(xiàn)代工業(yè)戰(zhàn)略》和《數(shù)字戰(zhàn)略》等多項涉及人工智能教育的政策[6]；歐盟、德國和日本政府也先后制定了人工智能發(fā)展的路線圖，推出“超能社會”“人腦項目”“智慧數(shù)據項目”等高科技戰(zhàn)略項目。
　　中國政府在2010年發(fā)布的《國家中長期教育改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2010—2020年）》中就把教育信息化納入國家信息化整體戰(zhàn)略，綱要指出，信息技術對教育具有革命性影響，必須予以高度重視。[7] 2017年，中國正式將“人工智能”寫入政府工作報告。2017年7月，國務院印發(fā)《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，人工智能上升為國家戰(zhàn)略，明確指出人工智能已經成為國際競爭的新焦點，應逐步開展全民智能教育項目，構建包括智能學習、交互式學習的新型教育體系，推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用。[8] 2018年4月，教育部印發(fā)《教育信息化2.0行動計劃》，強調通過大數(shù)據采集與分析，將人工智能切實融入實際教學環(huán)境中，實現(xiàn)因材施教、個性化教學。[9]
　　教育變革的內容和空間
　　教育是提高人類包括感知能力、記憶能力、思維能力、行為能力和語言能力在內的自然智能系統(tǒng)和過程。受教育者的自然智能變化究竟有多大（或者說其智能的提高有多少），依賴于受教育者本身、教育者、教學內容和教學方法的綜合作用。[10]高等教育變革中最重要的是教與學的關系、內容和方法的變革。
　　優(yōu)質的高等教育一直都是稀缺資源，高校是獲取有限教育資源的最主要場所。技術創(chuàng)新破除了傳統(tǒng)高等教育對于時空的諸多限制，大大拓展了人們獲取知識的途徑。從知識的傳授角度來看，大學的“圍墻”正在慢慢消失。那些被傳統(tǒng)教育認為非正規(guī)和非正式的學習空間不斷涌現(xiàn)，并逐漸模糊傳統(tǒng)課堂教育的邊界。
　　1.知識系統(tǒng)的儲備擴充。以常識性和專業(yè)性知識為主的大規(guī)模數(shù)據庫的建立和存儲，極大地豐富了智能系統(tǒng)的知識儲備。在日常教學中，這些記憶性知識的學習不再是首要和必須的，教育者和受教育者都可以通過簡單的搜索，在最短時間內獲取與教學內容相關的資料。這些資料的準確性、及時性、廣泛性和動態(tài)更新都是傳統(tǒng)教師的人工記憶無法相比的。從一定意義上說，獲取知識的路徑和線索要比記住知識本身來得更有意義。搜索能力成為必要的技能和基本素養(yǎng)。同時，因為數(shù)據的無限復制性和廣泛的通達性，也極大地擴大了受教育者的范圍。
　　2.師生教授關系的變化。傳統(tǒng)教育一般以教師為中心，以知識為導向，通過統(tǒng)一學習進行知識傳授。鑒于數(shù)據庫的完備和便捷性，那些具有重復性的、基于知識積累的傳統(tǒng)教學是最可能被人工智能逐步取代的。目前，人工智能已能初步實現(xiàn)自動出題、作業(yè)批閱、學習障礙診斷與反饋、體質與心理監(jiān)測、綜合素質測評以及個性化教學等功能。學習將以學生為主導，自行選擇學習內容、學習時間和學習空間等。這個過程也將促成師生間的合作和共同學習。這與當前很多高校在教育改革中提出的“教育教學要以學生為中心”的趨勢是一致的。

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