【作者科研合作網(wǎng)絡(luò)模型與實(shí)證研究】實(shí)證模型

        發(fā)布時(shí)間:2020-03-07 來源: 歷史回眸 點(diǎn)擊:

          [摘要] 基于科研論文作者合作方式,建立一個(gè)作者科研合作網(wǎng)絡(luò)模型。通過理論分析和仿真驗(yàn)證,網(wǎng)絡(luò)模型節(jié)點(diǎn)的度分布(作者合作人數(shù))符合冪率分布,該網(wǎng)絡(luò)是一種無尺度網(wǎng)絡(luò)模型。為了說明作者合作網(wǎng)絡(luò)模型的有效性,對2001年1月至2006年12月期間發(fā)表在《圖書情報(bào)工作》期刊上的科研論文進(jìn)行統(tǒng)計(jì),建立作者合作網(wǎng)絡(luò)。對作者合作網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,結(jié)果與網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)論一致,因此該模型可以很好地描述作者合作網(wǎng)絡(luò)的演化過程。
          [關(guān)鍵詞] 作者科研合作 網(wǎng)絡(luò)模型 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò) 圖書情報(bào)工作 實(shí)證研究
          [分類號] G350 N94
          
          1、引 言
          
          隨著科學(xué)技術(shù)發(fā)展日趨全球化,科學(xué)合作日益成為科學(xué)研究的主流方式。在新的形勢下我國教育部提出:為了進(jìn)一步發(fā)揮高等學(xué)校創(chuàng)新平臺的投資效益,凝聚并穩(wěn)定支持一批優(yōu)秀的創(chuàng)新群體,形成優(yōu)秀人才的團(tuán)隊(duì)效應(yīng),提升高等學(xué)?萍缄(duì)伍的創(chuàng)新能力和競爭實(shí)力,推動高水平大學(xué)和重點(diǎn)學(xué)科建設(shè),高等學(xué)校應(yīng)該支持一批優(yōu)秀的創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。
          創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)作為一個(gè)研究群體,團(tuán)隊(duì)合作是十分必要的。團(tuán)隊(duì)中的每位成員都有自己的特長和優(yōu)勢,但也有各自的弱點(diǎn),通過合作可以取長補(bǔ)短。于是,合作使群體中的個(gè)體更加優(yōu)秀,由這些更加優(yōu)秀的個(gè)體組成的群體當(dāng)然是實(shí)力強(qiáng)大的優(yōu)秀群體。因此創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)對于凝聚創(chuàng)新思想、獲取科技信息、共享研究資源、培養(yǎng)和造就新時(shí)期復(fù)合型人才,在重要學(xué)科領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展以及取得科學(xué)突破等方面具有十分重要的意義。本文以科研人員之間的合作關(guān)系為研究對象,基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)理論,建立了一個(gè)科研人員合作網(wǎng)絡(luò)演化模型,分析科研人員之間的合作方式。
          注:本文中所涉及到的圖表、注解、公式等內(nèi)容請以PDF格式閱讀原文   
          3信息單元
          
          信息單元,也稱信息知識單元(在我國有情報(bào)知識單元之稱),是指以文獻(xiàn)知識的某些屬性特征(包括文獻(xiàn)的外形特征信息和內(nèi)容特征信息)作為知識管理的基本單元。我們通常把一部文獻(xiàn)所包含的完整信息稱為文獻(xiàn)信息,文獻(xiàn)信息主要包括文獻(xiàn)外形特征信息(如題名、著者、出版社、出版時(shí)間、出版地和相關(guān)載體特征等)內(nèi)容特征信息(如摘要、提要、主題詞、關(guān)鍵詞、標(biāo)題、文獻(xiàn)中的字、詞、句、段、篇幅、參考文獻(xiàn)等)。信息單元的處理通常用信息熵,詞頻數(shù)、篇幅量,數(shù)據(jù)、信息和情報(bào)的比特量、字節(jié)量,圖像、聲音的幀、幅等來表示。信息單元既反映了文獻(xiàn)單元的基本特征,也是知識的重要來源。信息單元往往通過提煉、加工、組合、轉(zhuǎn)換等過程即可形成知識單元?梢哉f,信息單元是聯(lián)結(jié)文獻(xiàn)單元和知識單元的一座橋梁。
          信息單元之間也不是獨(dú)立的,同樣也存在著各種復(fù)雜的關(guān)系。信息單元之間可以通過詞頻反映其在文獻(xiàn)知識單元乃至整個(gè)知識體系中的重要程度,通過主題關(guān)聯(lián)發(fā)現(xiàn)信息單元之間的學(xué)科關(guān)系、主題結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)程度(如主題詞或關(guān)鍵詞共現(xiàn)頻次),通過信息單元的不同組合還能發(fā)現(xiàn)新的知識單元(如主題詞或關(guān)鍵詞鏈及其網(wǎng)絡(luò))。
          
          4知識單元
          
          知識單元,也稱知識的內(nèi)容單元,是指在知識管理中用來處理知識的最小的、不可分割的、獨(dú)立的基本單元。知識單元主要用主題知識單元、關(guān)鍵詞知識單元、知識元、知識單元、知識基因、知識因子、知識項(xiàng)、知識本體、知識概念、概念地圖等來表示,目前主要用知識元來表示。知識元是指文獻(xiàn)中相對獨(dú)立的、表征知識點(diǎn)的一個(gè)元素,它可以是一段文字、一幅圖表、一個(gè)公式、一章或一節(jié)、一段動畫、一個(gè)程序等。知識元也往往直指知識產(chǎn)品(圖書、論文、專利等)中的概念、論點(diǎn)(觀點(diǎn))、論據(jù)(數(shù)據(jù)、資料)、論證(方法、模型)、結(jié)論等知識核心和知識創(chuàng)新點(diǎn),也可稱為元知識,是知識管理、知識計(jì)量與知識評價(jià)的最小單元。元知識為不可再分的知識,元知識是我們進(jìn)行知識檢索的依據(jù),某一具體的元知識我們稱它為知識元[2,4-10]。同時(shí),知識元之間也不是相互獨(dú)立的,而是相互之間也存在著各種復(fù)雜的關(guān)系。因此,基于知識單元和知識元的知識管理不僅研究知識元的數(shù)量、質(zhì)量和價(jià)值等特征,還要研究知識元之間存在的各種關(guān)系(包括關(guān)系鏈和關(guān)系網(wǎng)絡(luò))。
          目前對知識元的粒度沒有十分明確的規(guī)定,它既可以是一小段文本或一幅圖像,也可以是一篇文獻(xiàn)。知識元一般為一個(gè)概念、定義、公式、定理、模型、方法、事實(shí)、數(shù)據(jù)、圖表、一段敘述或一組圖解操作等,它是知識的基本單元,由不能再分割的框架結(jié)構(gòu)表示。知識元之間可以分層次與嵌套,而它本身具有獨(dú)立的描述元數(shù)據(jù)。知識元是具有獨(dú)立的確定意義且不可再分的一個(gè)知識單元,在不同的應(yīng)用中,對知識元的描述是不同的。
          文獻(xiàn)[4]將知識元分成兩大類型:①描述型 :包括信息報(bào)道型:名詞解釋型,數(shù)值型,問題描述型,文獻(xiàn)引證型;②過程型:包括步驟型,方法型,定義型,原理型,經(jīng)驗(yàn)型等。而文獻(xiàn)[5]將知識元分成以下幾種類型:①概念類知識元,是對事物性質(zhì)、事物變化規(guī)律的認(rèn)識,如“杠桿平衡”是一個(gè)概念;②原理類知識元,是對事物性質(zhì)、事物變化規(guī)律的認(rèn)識,如“杠桿平衡原理”是一個(gè)原理;③方法類知識元,解決同樣的問題,方法可以多樣,方法類知識元是指分析、解決問題的某種確定的方法,如“因式分解法”有配方法、十字相乘法、求根法等; ④事實(shí)類知識元,反映一個(gè)事實(shí),如歷史事件、地理現(xiàn)象、社會現(xiàn)象等; ⑤陳述類知識元,是用來表述兩者之間的關(guān)系或?yàn)榱吮磉_(dá)某個(gè)觀點(diǎn),如生物學(xué)的基本特征、細(xì)胞中的種類和含量等; ⑥數(shù)值類知識元,是用來表述對象或過程的數(shù)量特征和關(guān)系,如工業(yè)總產(chǎn)值、GDP、變化量、變化率等;⑦模型類知識元,用來描述事物或?qū)ο蟮臄?shù)學(xué)或圖形模型,如統(tǒng)計(jì)模型、DNA雙螺旋結(jié)構(gòu)等。
          
          5知識單元的比較與評價(jià)
          
          5.1知識單元之間的關(guān)系
          5.1.1文獻(xiàn)單元、信息單元與知識單元之間的關(guān)系文獻(xiàn)單元是有形的物理載體單元,信息單元和知識單元是無形的知識內(nèi)容單元,但信息和知識最終都需要存儲在一定的物質(zhì)載體上。因此可以說,文獻(xiàn)單元是信息單元與知識單元的基礎(chǔ)和來源,信息單元是連接文獻(xiàn)單元和知識單元的橋梁與中介,知識單元源于文獻(xiàn)單元和知識單元,是文獻(xiàn)單元和信息單元深入發(fā)展的結(jié)果,通過文獻(xiàn)單元和信息單元的不同組合能發(fā)現(xiàn)新的知識單元,知識單元能夠更加精確有效地反映文獻(xiàn)單元與信息單元之間的關(guān)系。知識元不僅可以直接表述知識的內(nèi)容,也可以通過文獻(xiàn)單元和信息單元將使用這一知識元的文獻(xiàn)關(guān)聯(lián)起來,將大量不斷更新、不斷出現(xiàn)的知識元建成知識元數(shù)據(jù)庫,將會產(chǎn)生各種知識內(nèi)容之間的內(nèi)在網(wǎng)絡(luò)化關(guān)聯(lián),體現(xiàn)出各學(xué)科專業(yè)交叉滲透的關(guān)系特征。它們之間的關(guān)系如圖1所示。
          
          人類生產(chǎn)和創(chuàng)造的知識最終都以不同的形式存儲在不同類型的文獻(xiàn)中,盡管新的文獻(xiàn)類型仍有可能出現(xiàn),但已有的文獻(xiàn)內(nèi)容格式都是以紙質(zhì)型文獻(xiàn)內(nèi)容格式的方式存在(如電子文獻(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)信息仍然是以紙質(zhì)文獻(xiàn)格式表現(xiàn)),因?yàn)殚L期以來人們已經(jīng)習(xí)慣并接受這種比較完善的知識表達(dá)和生產(chǎn)方式。因此,對知識單元和信息單元的處理離不開對文獻(xiàn)單元的處理。
          5.1.2知識元與知識單元的關(guān)系知識元為知識管理的內(nèi)容單元,而知識單元既可以是管理的物理單元也可以是知識管理的內(nèi)容單元,因此知識單元可以是文獻(xiàn)單元與信息單元,也可以是知識元。知識元是知識單元中最小的、不可分割的獨(dú)立單元,一個(gè)知識元可以包含多個(gè)知識單元(如多篇文獻(xiàn)中僅論述一個(gè)概念、觀點(diǎn)、思想、理論、原理、方法、模型或數(shù)據(jù)等),一個(gè)知識單元可以包含多個(gè)知識元(如一篇文獻(xiàn)中論述多個(gè)概念、觀點(diǎn)、思想、理論、原理、方法、模型或數(shù)據(jù)等)。知識單元由最小的知識元素――“知識元”組成,知識元的不同排列構(gòu)成了不同知識單元之間的差異,知識元也是知識結(jié)構(gòu)的最小元素,在知識結(jié)構(gòu)中可以由知識元直接組成新的知識單元 [11]。
          5.2知識單元的比較與評價(jià)
          現(xiàn)有的以文獻(xiàn)――知識的物理單元為基礎(chǔ)的知識組織與管理方式(如目錄、題錄、索引、文摘、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫等)有兩大缺陷[4] :①組織和管理的是知識載體――文獻(xiàn),而不是知識本身,盡管通過文獻(xiàn)單元能反映和揭示知識的某些特征,但這只是表面的、粗糙的和不精確的特征,較難深入地揭示知識的內(nèi)在特征與聯(lián)系;②檢出的文獻(xiàn)只含已有的知識,不能揭示其間的內(nèi)在聯(lián)系,為產(chǎn)生新知識提供營養(yǎng)土壤。由于文獻(xiàn)單元和知識單元在處理對象上的差異,因此它們在反映知識的關(guān)系程度上相去甚遠(yuǎn)。雖然精確度不高,但文獻(xiàn)單元也有其優(yōu)越性,文獻(xiàn)單元是一種有形的物理載體,易于識別、處理、控制和操作,所以長期以來成為知識管理的主要操作單元。
          將完整的文獻(xiàn)單元分解成單個(gè)的信息單元,用一組信息單元的集合來反映一個(gè)文獻(xiàn)單元的特征是信息單元處理的特點(diǎn)。盡管信息單元的處理最終必須信賴文獻(xiàn)單元,但信息單元在一定程度上反映了文獻(xiàn)單元的知識內(nèi)容及其關(guān)系,將處理對象從文獻(xiàn)載體推進(jìn)到文獻(xiàn)內(nèi)容本身,大大提高了知識管理的精度,可以說是知識管理的一次巨大的進(jìn)步。但是信息資源雖然可以通過標(biāo)題、主題詞、關(guān)鍵詞、作者、內(nèi)容分類特征等信息單元進(jìn)行組織、存儲和關(guān)聯(lián)檢索,甚至可以進(jìn)行簡單的全文任意詞檢索,然而對于“求知者”所要解決的問題來說,并不能迅速而準(zhǔn)確地提供全面、系統(tǒng)、針對性的知識信息。加之這些數(shù)據(jù)庫在結(jié)構(gòu)、信息加工標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量上的差異,使得數(shù)據(jù)庫之間的信息關(guān)聯(lián)、內(nèi)容關(guān)聯(lián)更加難以實(shí)現(xiàn)。在這個(gè)意義上,在現(xiàn)有數(shù)字化圖書館建設(shè)目標(biāo)下開發(fā)的知識信息資源,本質(zhì)上還只是一本一本“堆積”起來的數(shù)字化圖書、期刊。除了信息量大、檢索查詢速度快等方便之外,數(shù)字化圖書館使人們感受到的獲取信息的手段與方式,依然類似于傳統(tǒng)圖書館的“計(jì)算機(jī)書目檢索”與“開架借書”,與在現(xiàn)代信息技術(shù)水平之下人們追求的知識管理所應(yīng)當(dāng)達(dá)到的境界還相距甚遠(yuǎn)。加上信息單元反映的是分解的文獻(xiàn)信息和知識內(nèi)容,而我們有時(shí)需要的是完整的信息、知識內(nèi)容,因而使知識管理的精度受很大程度的影響。
          以文獻(xiàn)單元和信息單元為基礎(chǔ)的知識組織與管理方式或只停留在以整篇文獻(xiàn)為單元,選取若干主題詞,沒有分離出構(gòu)成知識的最小單位――知識元;或采用引文索引,但沒有建立知識元之間的直接聯(lián)系;或只是采用文本知識發(fā)現(xiàn)提供文獻(xiàn)中精細(xì)的信息和多篇關(guān)聯(lián)的信息,但輸出的仍是文獻(xiàn),難于提供脫離原始文獻(xiàn)的獨(dú)立知識元。從“知識元”層面研究知識管理,揭示單篇文獻(xiàn)個(gè)體中的“知識元”信息與某領(lǐng)域共性中的“知識結(jié)構(gòu)”的鏈接關(guān)系,從而找出信息與知識的導(dǎo)航鏈接的普遍規(guī)律,為用戶提供直接獲取有效知識元而不是大量文獻(xiàn)是一種有效的知識管理方式。因此,知識元是知識管理的起點(diǎn)。知識可分解成最小的獨(dú)立單元,即知識元。知識元是構(gòu)成知識結(jié)構(gòu)的基元。知識元的不同排列組合可構(gòu)成不同知識單元,不同知識單元按照不同邏輯關(guān)系可組成不同的知識元鏈接。從知識元到知識單元,再到知識結(jié)構(gòu),形成不同屬性的知識鏈。知識元之間的不同層次、不同屬性、不同學(xué)科領(lǐng)域的鏈接,是實(shí)現(xiàn)新知識生產(chǎn)、知識傳播及知識有效利用的核心。知識檢索是在知識結(jié)構(gòu)中獲取知識的過程,用戶可以通過知識單元間接地獲取知識,更可以通過知識元直接獲取知識,而文獻(xiàn)檢索和信息檢索只能通過間接地獲取文獻(xiàn)再獲取知識[2,4]。
          
          6知識單元的發(fā)展趨勢
          
          6.1知識單元發(fā)展的瓶頸與障礙
          盡管在現(xiàn)有的一些文獻(xiàn)中提出了“知識元”的概念及其在知識組織與管理中的操作方式,確實(shí)是突破了以往知識組織與管理的模式,令人歡欣鼓舞。但仔細(xì)思索之后,筆者認(rèn)為形式并不容樂觀。雖然我們有了一個(gè)好的開始,但這并不表示目標(biāo)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。在知識單元和知識元的處理上還存在大量的問題:①目前所提出的“知識元”這一概念仍然是一個(gè)抽象的、不確定的概念,即具有不確定性和不穩(wěn)定性,還不能清楚地界定;②雖然在許多文獻(xiàn)中已經(jīng)頗具特色地對知識元的結(jié)構(gòu)進(jìn)行較為清楚的描述,但知識元的長度、來源、識別、組合等依舊十分模糊,導(dǎo)致在知識元標(biāo)引、組織、存儲、檢索、利用等方面尚不具有可操作性,特別是計(jì)算機(jī)自動處理;③知識元的基本構(gòu)成單元目前最終還是要以字、詞、句、段、全文中的主題知識概念等為基礎(chǔ),仍然不能脫離文獻(xiàn)單元和信息單元,也就是說,知識元應(yīng)該是一個(gè)最小的表達(dá)一個(gè)完整知識概念的獨(dú)立單元,它最終還是由一個(gè)或多個(gè)主題詞、關(guān)鍵詞等組合而成。因此,對知識元的明確界定、知識元的有效提取和對知識元的可操作性是目前仍然要解決的關(guān)鍵問題。最后,由于知識組織和管理的慣性,以知識元為知識單元的知識組織與管理還有相當(dāng)長的路要走。首先面臨的是人們習(xí)慣的挑戰(zhàn),我們在知識的組織與管理上已經(jīng)形成了比較成熟的方法和體系,在技術(shù)上也得到了有效實(shí)現(xiàn),正趨于完善。人們在思維、學(xué)習(xí)、知識獲取、知識生產(chǎn)和知識利用等方面已經(jīng)習(xí)慣于以文獻(xiàn)單元為中心,在知識的組織與管理上也逐步形成完整的知識體系。毫無疑問,要突然打破這種現(xiàn)存的、完善的知識組織體系,在知識管理和利用習(xí)慣、觀念以及社會成本上都是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。可以說,知識單元的發(fā)展不僅面臨著本身的缺陷和瓶頸,還要解決和克服來自知識利用習(xí)慣和社會成本等方面的壓力。
          6.2知識單元未來研究的思路
          6.2. 1深入地研究文獻(xiàn)單元、信息單元與知識單元的特征及其關(guān)系知識單元的組織與管理離不開對文獻(xiàn)單元和信息單元的處理。知識元、知識單元、知識結(jié)構(gòu)都以文獻(xiàn)單元和信息單元的方式表現(xiàn),文獻(xiàn)單元、信息單元轉(zhuǎn)換為知識單元是實(shí)現(xiàn)知識組織與管理的關(guān)鍵。研究文獻(xiàn)單元、信息單元的結(jié)構(gòu)與內(nèi)容特征,如何用文獻(xiàn)單元和信息單元所包含的內(nèi)容特征及其關(guān)系等為基礎(chǔ)來分析和表達(dá)知識元,從文獻(xiàn)單元和信息單元中有效識別和提取知識單元仍然是今后長時(shí)間內(nèi)要研究的核心問題。一旦實(shí)現(xiàn)知識的控制單位由文獻(xiàn)深化到“知識元”,大量文獻(xiàn)中所包含的“知識元”及相關(guān)信息間的鏈接,將產(chǎn)生極大的知識增值。從而大大推進(jìn)人類對知識的利用,促進(jìn)對新知識的創(chuàng)造。從而也將推動知識產(chǎn)業(yè)的重大發(fā)展。現(xiàn)在的障礙在于,傳統(tǒng)的圖書館學(xué)情報(bào)學(xué)理論與方法能否對人類迄今的全部知識成果進(jìn)行全面的梳理與組織,構(gòu)建起“知識體系”的框架,并確定各個(gè)知識單元之間的邏輯關(guān)系。因此,圖書情報(bào)學(xué)的發(fā)展已經(jīng)到了一個(gè)新的轉(zhuǎn)折點(diǎn),應(yīng)該突破傳統(tǒng)的專業(yè)角色和視野來總結(jié)和發(fā)展圖書館學(xué)和情報(bào)學(xué),朝著建立“知識體系科學(xué)”的目標(biāo)發(fā)展[4],有助于我們深入地研究知識單元的組織與管理。
          6.2.2有效利用知識管理技術(shù)推進(jìn)知識單元研究如果說在手工操作時(shí)代,要想對海量的文獻(xiàn)信息管理深化到“知識單元”層次只是一種無法實(shí)現(xiàn)的理想的話,那么,現(xiàn)代知識管理技術(shù)的發(fā)展,特別是以計(jì)算技術(shù)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為核心的現(xiàn)代信息技術(shù)的迅猛發(fā)展,尤其是近年來知識網(wǎng)格技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)從技術(shù)手段上為人類的這一夢想提供了實(shí)現(xiàn)的可能性。知識管理技術(shù)已經(jīng)使人類實(shí)現(xiàn)了從知識的手工管理到自動化管理到數(shù)字化管理再到智能化管理的轉(zhuǎn)變,將來的發(fā)展趨勢依然是進(jìn)一步利用知識管理技術(shù)的最新成果,將知識的智能化管理向前推進(jìn),真正地實(shí)現(xiàn)知識的集成、綜合、推理與自由管理,達(dá)到知識自由組合、高效創(chuàng)新的目標(biāo)。從目前信息技術(shù)的發(fā)展來看,將來能有效用于知識管理的新的信息技術(shù)可能主要人工智能技術(shù)、網(wǎng)格技術(shù)、知識網(wǎng)格技術(shù)、知識挖掘技術(shù)、語義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、知識倉庫技術(shù)等。特別是綜合集成知識資源的知識網(wǎng)格技術(shù)在全球范圍內(nèi)迅速發(fā)展,世界各國都紛紛制定了知識網(wǎng)格發(fā)展計(jì)劃和規(guī)劃[12],以期在知識網(wǎng)格競爭中贏得先機(jī)。我國在知識網(wǎng)格的發(fā)展中也不甘示弱,1999年6月我國就提出了名為“中國知識基礎(chǔ)設(shè)施(CNKI)”的信息與知識服務(wù)模式。隨后相繼推出了網(wǎng)絡(luò)發(fā)展計(jì)劃,包括科技部的國家網(wǎng)格(CNGrid)、教育部的中國教育科研網(wǎng)格計(jì)劃(ChinaGrid)、國家基金委的E-Science網(wǎng)格研究計(jì)劃、上海交通信息網(wǎng)格、中國空間信息網(wǎng)格等[13]。
          內(nèi)容開發(fā)技術(shù)也取得了長足進(jìn)步。內(nèi)容開發(fā)深度從點(diǎn)(字、詞)、線(字符串、全文文本)、面(數(shù)據(jù)庫、關(guān)系數(shù)據(jù)庫)、立體(信息流、物流、資金流的結(jié)合)、三維空間(A/V、數(shù)據(jù)挖掘)、萬象空間(虛擬真實(shí))到思維空間(知識表現(xiàn)、概念形式化、知識量化等),在不斷突破傳統(tǒng)界限。元數(shù)據(jù)、分布式數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)格式、質(zhì)量控制、可交換格式、自動轉(zhuǎn)換以及數(shù)據(jù)制備、整合、融合、數(shù)據(jù)挖掘、知識發(fā)現(xiàn)、內(nèi)容檢索、可視化等內(nèi)容開發(fā)技術(shù)都取得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展[14]。為深入文獻(xiàn)內(nèi)部對知識進(jìn)行直接管理、計(jì)量與評價(jià)提供了技術(shù)基礎(chǔ)。
          
          參考文獻(xiàn):
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