課程內(nèi)涵的發(fā)展趨勢 [信息分析與預(yù)測課程發(fā)展趨勢初探]

　　[摘要]針對圖書館學(xué)、情報學(xué)領(lǐng)域的信息分析與預(yù)測課程，從課程內(nèi)容、教學(xué)方法、教學(xué)特色等方面進行較詳盡的闡述，揭示該課程在信息化時代的主要發(fā)展趨勢，即數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引入、與信息檢索課程緊密結(jié)合、相關(guān)行業(yè)職業(yè)培訓(xùn)的影響、社會實踐教學(xué)環(huán)節(jié)和案例教學(xué)的引入、上機實習(xí)課的比重呈現(xiàn)增長趨勢、實習(xí)報告的發(fā)展、軟件的使用等，有益于從事該領(lǐng)域教學(xué)或研究的人員參考。
　　[關(guān)鍵詞]信息分析與預(yù)測課程教學(xué)方法教學(xué)特色
　　[分類號]G202
　　
　　1　前言
　　
　　隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展，人類社會已經(jīng)進入了光、電和Internet的時代，隨之而來的是人們的生活中充斥著各種大量的、海量的信息。據(jù)美國加利福尼亞大學(xué)伯克利分校研究人員發(fā)現(xiàn)，僅過去的兩年中，全球新生產(chǎn)出的信息量就翻了一番，這種信息爆炸的現(xiàn)象一方面給人們帶來了便捷和各種選擇，但同時各種無用的垃圾信息帶給每個人的并不都是真正的知識，正是由于信息泛濫，信息超載以及信息浪費現(xiàn)象的存在，有專家稱現(xiàn)代社會是一個“信息雖發(fā)達，知識卻匱乏”的時代。
　　與此同時，信息素質(zhì)教育在國內(nèi)外的高校和研究機構(gòu)得到廣泛重視。據(jù)一項在20世紀(jì)90年代進行并得到美國高等教育協(xié)會認(rèn)可的調(diào)查結(jié)果顯示，在接受調(diào)查的834所正規(guī)院校中，已經(jīng)有1／4院校開展了不同程度的信息素質(zhì)教育活動。在澳大利亞，教育部著重培養(yǎng)7項學(xué)以致用的關(guān)鍵能力以應(yīng)對信息化社會、信息化文化、信息化工作的時代，排在首位的即收集、分析、組織信息的能力。
　　在我國，素質(zhì)教育也是當(dāng)前教育改革中的熱門話題，良好的信息素質(zhì)也是即將步入社會的高校畢業(yè)生適應(yīng)信息社會生存與發(fā)展的需要。正是為了應(yīng)對現(xiàn)代生活中的上述現(xiàn)象，同時以提高學(xué)生的綜合信息素質(zhì)以及分析信息、利用信息的能力為目的，很多高校都相繼開設(shè)了信息分析與預(yù)測課程。
　　
　　2　信息分析與預(yù)測課程簡介
　　
　　信息分析與預(yù)測課程在情報學(xué)、信息管理與信息系統(tǒng)等專業(yè)的教學(xué)中居于重要地位，是核心主干課程。另外，一些高校圖書館為了適應(yīng)時代發(fā)展的需求，提高在校學(xué)生的信息素質(zhì)能力，也同時針對全校本科生開設(shè)了該課程。
　　通過學(xué)習(xí)信息分析與預(yù)測課程，學(xué)生可以了解信息分析的作用，掌握信息分析的方法，提高信息資源收集、控制和分析的能力，為今后實際工作中保證決策數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、理論方法的合理性以及制定政策、戰(zhàn)略決策的科學(xué)性打下基礎(chǔ)。
　　這門課程內(nèi)容的安排因為各個學(xué)校的特色，側(cè)重略有不同，但是主要內(nèi)容通常如圖1所示：
　　這門課程是強調(diào)實踐和培養(yǎng)信息素質(zhì)能力的，通常各個學(xué)校還安排有一定的上機實習(xí)時間，一般在4―10學(xué)時。
　　為了適應(yīng)國家信息化的要求，真正提高學(xué)生的信息素質(zhì)能力，進而完成提高綜合國力和國家競爭力的戰(zhàn)略需要，信息分析與預(yù)測課程從課程內(nèi)容、教學(xué)方法到教學(xué)特色等方面都有了新的發(fā)展和變化，現(xiàn)就上述幾個方面對信息分析與預(yù)測課程的發(fā)展趨勢進行闡述。
　　
　　3　信息分析與預(yù)測課程發(fā)展趨勢綜述
　　
　　3.1　課程內(nèi)容的發(fā)展趨勢
　　3.1.1　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的引入隨著網(wǎng)絡(luò)時代、計算機時代的到來，信息分析與預(yù)測課程的內(nèi)容也在不斷地調(diào)整，其中最突出的部分就是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)內(nèi)容方面的引入。
　　數(shù)據(jù)挖掘(Data Mining)是指從大量的、不完全的、模糊的、隨機的數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識的過程。不同的書籍中也有一些和該術(shù)語相近的詞匯，例如知識發(fā)現(xiàn)(KDD)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)融合(Datafusion)等。
　　
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是在20世紀(jì)90年代末發(fā)展自文件系統(tǒng)(filesystem)、結(jié)構(gòu)化查詢語言(SQL query)、數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse)、在線分析處理(OLAP)的一門新技術(shù)，是一門廣義的交叉學(xué)科，匯集了數(shù)據(jù)庫、人工智能、數(shù)理統(tǒng)計、可視化、模式識別、機器學(xué)習(xí)、人工智能、并行計算機等多方面的技術(shù)，并與多個學(xué)科領(lǐng)域有所關(guān)聯(lián)。
　　在信息分析與預(yù)測的多種領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)都有應(yīng)用，比如商業(yè)領(lǐng)域中的市場營銷(見圖2)，競爭情報領(lǐng)域的客戶關(guān)系管理，情報信息檢索中的聚類分析以及數(shù)據(jù)庫從微觀、中觀乃至宏觀的統(tǒng)計分析。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的常用方法因為具有組合或關(guān)聯(lián)(affinity grouping 0r association)、聚類(clustering)、描述與可視化(description and visualization)以及預(yù)測(prediction)等功能，并且結(jié)合功能更強大、使用更人性化的軟件，如Visio、SmartDraw、PCEDIT、EpiData、SPSS EnterStation&Builder、SPSS for Windows、AnswerTree 3.0、Deci―sion Time and What If、Clementine、SAS、Lisrel、Amos、Net―work Analysis等。因此，它與傳統(tǒng)的信息分析方法相比具有更快捷、更準(zhǔn)確和更具系統(tǒng)性的特點，也更適合對潛在信息的深度發(fā)現(xiàn)。
　　數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究和開發(fā)以及應(yīng)用在我國還剛剛起步，但已顯示出較好的發(fā)展前景，隨著它的應(yīng)用和技術(shù)的成熟，必將成為信息分析與預(yù)測的技術(shù)主流，因此信息分析與預(yù)測課程引入該內(nèi)容是適應(yīng)快速發(fā)展、新興的網(wǎng)絡(luò)時代的必然趨勢。
　　
　　
　　在信息分析與預(yù)測課程中，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的內(nèi)容可作為信息與預(yù)測新的方法進行介紹，該內(nèi)容的引入可以使得這門課程的發(fā)展更能與現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展相融合，同時有助于吸引學(xué)生們的興趣，培養(yǎng)他們的實際分析能力。另外，考慮到信息分析與預(yù)測這門課程通常是面向非計算機專業(yè)的二、三年級的本科生，在內(nèi)容的介紹上一般應(yīng)傾向于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的綜合介紹。如數(shù)據(jù)挖掘的定義、特點、流程和常用技術(shù)的概略性介紹；在常用軟件上，可以舉一至兩種軟件進行典型分析與舉例，如：EXCEL或SPSS forWindows11.0版本等。
　　3.1.2　與信息檢索課程緊密結(jié)合在圖書情報領(lǐng)域，信息檢索課程是最基本也是非常重要的課程，每個大學(xué)的圖書館都會面向全校學(xué)生開設(shè)16-32學(xué)時不等的該門課程。信息檢索課程可以看作是信息分析與預(yù)測課程的前續(xù)課程，是學(xué)好信息分析與預(yù)測課程的基礎(chǔ)和橋梁。
　　在信息分析與預(yù)測課程的第三部分內(nèi)容中主要講述信息搜集的方法和途徑，文獻調(diào)查是非常重要的方法，而文獻調(diào)查與信息檢索課程的精華內(nèi)容是密不可分的，主要表現(xiàn)在：①文獻調(diào)查要介紹檢索的過程或程序。②文獻調(diào)查要介紹檢索的基本方法，如：順查法、逆查法、追溯法等；③文獻調(diào)查要介紹典型數(shù)據(jù)庫的檢索和使用，如：維普、CNKI或ELsEveer等。
　　隨著圖書館電子資源從采購到利用率的大幅提高，信息檢索課程的新的內(nèi)容，比如網(wǎng)絡(luò)信息檢索、搜索引擎的使用等等也是信息分析與預(yù)測中不可忽視的、新的信息搜集的來源和渠道，因此信息檢索這門課程的掌握程度與否決定著信 息分析與預(yù)測課程的學(xué)習(xí)效果和質(zhì)量。另外，信息檢索技術(shù)的發(fā)展(如智能檢索技術(shù)、聚類分析等)與信息分析與預(yù)測本身也有互相交叉的部分，從長期來看，兩門課程的互相影響、共同發(fā)展的趨勢日益顯著。
　　信息分析與預(yù)測課程與信息檢索課程內(nèi)容的緊密結(jié)合，非常適合在校的本科生實際掌握信息分析需要的各種數(shù)據(jù)和資料，為下一步信息分析與預(yù)測的方法的學(xué)習(xí)打下良好的基礎(chǔ)。
　　3.1.3　相關(guān)行業(yè)職業(yè)培訓(xùn)的影響　信息分析與預(yù)測課程強調(diào)實踐，是培養(yǎng)學(xué)生綜合信息素質(zhì)能力的課程。面對現(xiàn)今信息化的時代，不論是世界范圍還是國內(nèi)各個行業(yè)對信息分析的專業(yè)人員需求量都很大，考慮到該門課程的性質(zhì)以及現(xiàn)在高校畢業(yè)生就業(yè)難的具體情況，課程內(nèi)容與相關(guān)行業(yè)專業(yè)人員職業(yè)培訓(xùn)的側(cè)重點相結(jié)合，將非常有利于學(xué)生適應(yīng)未來的社會工作需求，甚至有助于部分學(xué)生將來真正從事信息分析師的工作，這也是提高學(xué)生信息素質(zhì)的必然趨勢。
　　目前，國內(nèi)的信息分析領(lǐng)域較權(quán)威的專業(yè)人員資格培訓(xùn)是國家信息分析師認(rèn)證項目，它是由信息產(chǎn)業(yè)部批準(zhǔn)設(shè)立，由CEAC信息化培訓(xùn)認(rèn)證管理辦公室管理的國家級培訓(xùn)認(rèn)證項目。我國信息分析師的從業(yè)群體主要來自企業(yè)、各級政府的信息情報機構(gòu)、圖書館、非政府組織等。國家信息分析師認(rèn)證項目自2004年推出以來，已為海爾集團、一汽集團、上汽集團、中國石化等全國100多家國內(nèi)外知名企業(yè)及20多家信息研究所等其他機構(gòu)培養(yǎng)了專業(yè)信息分析人才1000余名。信息分析師職業(yè)教育培訓(xùn)，有助于提高我國科技情報研究和技術(shù)跟蹤的能力，提高信息科學(xué)、經(jīng)濟學(xué)與管理科學(xué)領(lǐng)域師生的信息分析理論水平及實戰(zhàn)技能。
　　該項職業(yè)培訓(xùn)的主體和服務(wù)對象更多的是企業(yè)，因此它的培訓(xùn)更強調(diào)面向市場的案例性分析，比如像競爭情報方面的講授就多以國內(nèi)外企業(yè)的實戰(zhàn)示例作為重點，信息分析與預(yù)測課程的內(nèi)容通過引入一些鮮活的案例非常容易吸引學(xué)生的注意力，達到事半功倍的效果。
　　此外，兩者內(nèi)容的融合進而可以幫助部分有職業(yè)培訓(xùn)需求的學(xué)生對相關(guān)內(nèi)容的領(lǐng)會，為我國信息服務(wù)的發(fā)展提供人才儲備，保證未來信息咨詢服務(wù)質(zhì)量。
　　
　　3.2　教學(xué)方法的發(fā)展趨勢
　　信息分析與預(yù)測課程是一個強調(diào)實踐的學(xué)科，同時因為它的各部分內(nèi)容既互相聯(lián)系，又可以獨立成篇，因此針對不同的章節(jié)的特點，教學(xué)方法不再僅囿于老師單純的課堂講授和上機實習(xí)，新的教學(xué)形式也在不斷涌現(xiàn)。
　　3.2.1　社會實踐教學(xué)環(huán)節(jié)的引入在信息分析與預(yù)測課程的信息搜集內(nèi)容中，除了傳統(tǒng)的文獻調(diào)查之外，社會調(diào)查也是非常重要的環(huán)節(jié)。社會調(diào)查的內(nèi)容主要包括訪問調(diào)查法(深度訪問、座談會法、投射法等)、觀察調(diào)查法、問卷調(diào)查法等，該方法最好的學(xué)習(xí)方式就是讓學(xué)生參與社會生活，進行真正的社會調(diào)查。
　　以問卷調(diào)查法為例，首先可以設(shè)計多種題目，讓學(xué)生自主選擇，如關(guān)于大學(xué)生畢業(yè)去向的選擇、某種日用品的產(chǎn)品效果調(diào)查、社會熱點問題的調(diào)查等等；其次，從問卷調(diào)查問題的內(nèi)容設(shè)計(基本信息、行為信息、態(tài)度信息)到提問的方式(自由式提問、封閉式提問、態(tài)度測量式提問)以及問卷的發(fā)放和回收方法(面侯調(diào)查、函寄調(diào)查、網(wǎng)絡(luò)調(diào)查)等都可以由學(xué)生自主完成。
　　這種通過社會實踐掌握知識的方法對于缺少社會經(jīng)驗和工作經(jīng)歷的本科學(xué)生正是非常必須和必要的，從反饋的效果來看也是很受同學(xué)們歡迎的。
　　3.2.2　案例教學(xué)的引入案例教學(xué)最先運用于法學(xué)界和醫(yī)學(xué)界，其后運用于管理學(xué)領(lǐng)域。案例教學(xué)可以提升學(xué)生的創(chuàng)新精神和實際解決問題的能力，特別是可以幫助理解兩難問題，并有助于縮短教學(xué)情境與實際生活環(huán)境的差距。
　　信息分析與預(yù)測課程在部分章節(jié)引入案例教學(xué)是非常適合和有吸引力的，比如像專家調(diào)查法中的頭腦風(fēng)暴法、競爭情報分析中的競爭對手的判定和策略的制定等。
　　信息分析與預(yù)測課程的案例設(shè)計應(yīng)以小型化為基礎(chǔ)，適當(dāng)與學(xué)生的分組討論相接合，這有助于學(xué)生的團隊精神的培養(yǎng)和競爭意識的引入。
　　
　　3.3　教學(xué)特色的發(fā)展趨勢
　　3.3.1　上機實習(xí)課的比重呈現(xiàn)增長趨勢　在信息分析與預(yù)測課程中，上機實習(xí)是深受學(xué)生們歡迎的，表l是針對哈爾濱某高校29名選修信息分析與預(yù)測的同學(xué)最感興趣的課程內(nèi)容部分的調(diào)查：
　　從表中可以看出，上機實習(xí)內(nèi)容部分是非常受到同學(xué)們的歡迎的，占比例為48.3％，因此適當(dāng)?shù)卦黾由蠙C實習(xí)的時間會對這門課程產(chǎn)生良性的促進作用的。
　　3.3.2　實習(xí)報告中題目向綜合性的小型案例發(fā)展隨著上機實習(xí)課時的增加，對上機實習(xí)課中實習(xí)報告的要求也在提升，實習(xí)報告從形式到內(nèi)容也向綜合性發(fā)展，其中最顯著的是綜合性小型案例題的應(yīng)用。這種題型的出現(xiàn)有助于考查學(xué)生的課題設(shè)計能力、信息檢索能力、分析與預(yù)測能力，并且有助于激發(fā)學(xué)生對該門課程和本專業(yè)的學(xué)習(xí)熱情，是該項內(nèi)容的主流發(fā)展方向。下面以幾道綜合性的實習(xí)報告題舉例說明：
　　例1：請利用國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫查找戶籍所在地的省或直轄市，2002-2006年出口美國的紡織原料及紡織品的年度貿(mào)易額總值，計算出算術(shù)平均數(shù)、全距和中位數(shù)，并使用直線(一次曲線)時間序列回歸分析法預(yù)測2011年的年度貿(mào)易額總值。
　　這道題從以下幾個方面對學(xué)生掌握信息分析與預(yù)測課程的知識點進行了考察：
　　?對國研網(wǎng)數(shù)據(jù)庫的信息檢索能力。國研網(wǎng)這種經(jīng)濟、商業(yè)和金融領(lǐng)域的綜合性數(shù)據(jù)庫，適合來自不同學(xué)科背景的本科生，既可以作為經(jīng)濟管理和社會科學(xué)領(lǐng)域?qū)W生的專業(yè)數(shù)據(jù)庫，同時又可以為具有工科背景的同學(xué)了解社會經(jīng)濟熱點，開拓知識視野，培養(yǎng)復(fù)合型人才提供適當(dāng)?shù)那�道�?
　　該題中的各年數(shù)據(jù)均來自于國研網(wǎng)中唯一的統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫――國研數(shù)據(jù)中對外貿(mào)易數(shù)據(jù)，該數(shù)據(jù)庫最大的特點是并不直接提供數(shù)據(jù)列表，而是根據(jù)查詢者的自主選項提供最后的數(shù)據(jù)或Excel表格，這非常有利于考察學(xué)生對該數(shù)據(jù)庫內(nèi)容和檢索技能的掌握。
　　?對數(shù)理統(tǒng)計基本知識點的掌握。在信息分析與預(yù)測課程中作為定量信息分析與預(yù)測方法的基礎(chǔ)篇，一般需要介紹數(shù)理統(tǒng)計的一些基本概念，如算術(shù)平均數(shù)、幾何平均數(shù)、調(diào)和平均數(shù)、全距、中位數(shù)、眾數(shù)、正態(tài)分布等，該題從實際數(shù)據(jù)庫中抽取的數(shù)據(jù)出發(fā)，讓學(xué)生可以實際感受數(shù)理統(tǒng)計分析的應(yīng)用和具體意義，從考查點的難易程度看屬于基礎(chǔ)知識考查范疇。
　　?對回歸分析預(yù)測方法的理解程度。信息分析與預(yù)測的方法篇既是該課程的重中之重，同時因為其中涉及一定的高等數(shù)學(xué)知識，也是該課程的難點所在。而回歸分析法與時間序列法是信息預(yù)測方法中的重要方法，該題最后設(shè)計的考查點就是綜合性地結(jié)合了這兩種方法，使用時間序列回歸分析法預(yù)測某年的數(shù)值，并且考慮到學(xué)生的實際掌握程度，采用了直線(一次曲線)時間序列回歸分析法，這種設(shè)計既可以減少實際的運算量，又能達到了解學(xué)生掌握時間序列法和回歸分析法程度的目的。
　　另外，該題要求學(xué)生查找戶籍所在地的省或直轄市的數(shù)據(jù)，可以避免學(xué)生之間互相借鑒的問題，達到獨立完成的目的。
　　例2：請在國家知識產(chǎn)權(quán)局的官方網(wǎng)站，通過名稱途徑查找與本專業(yè)相關(guān)的任一類專利，寫出檢索詞以及發(fā)明專利、實用新型專利、外觀專利的個數(shù)，并采用專利信息分析的三角圖法畫出相應(yīng)的三角圖。
　　該題是一道綜合性的實習(xí)題，從專利信息的檢索能力(通過名稱途徑查找相關(guān)專利信息)、專利信息的基礎(chǔ)知識角度(專利的三種類型)以及專利信息分析的方法來考查學(xué)生對專利信息方法的掌握和理解程度。另外，通過具體繪制三角圖更有助于學(xué)生對某一類型專利發(fā)展趨勢的理解。同時，因為是自由設(shè)計與本專業(yè)相關(guān)的專利類型，這樣既可以保證學(xué)生的獨立完成，又能夠激發(fā)學(xué)生的興趣和對專業(yè)知識了解的熱情。
　　3.3.3　軟件的使用　信息分析與預(yù)測通常都要涉及大量或繁復(fù)的數(shù)據(jù)運算，如果只通過手工運算，就會浪費大量的時間和精力，而近來該課程在教學(xué)特色的發(fā)展趨勢之一就是軟件的使用，如：Excel、Spss軟件等。通過軟件的使用，一方面使得課程與時代發(fā)展接軌，另一方面也有助于學(xué)生實際操作能力的提高，并且可以豐富上機實習(xí)的內(nèi)容。
　　比如像回歸分析法的介紹，在講授一元到多元回歸分析的基本原理和相應(yīng)的公式后，回歸系數(shù)、相關(guān)系數(shù)的具體計算完全可以通過Excel軟件進行模擬和實現(xiàn)。
　　此外，像針對問卷調(diào)查中的大量數(shù)據(jù)的分析與處理，也可以借助于Spss等軟件，該軟件在處理態(tài)度測量式提問等內(nèi)容上有非常強大的功能。
　　
　　4　小　結(jié)
　　
　　信息分析與預(yù)測課程是一個涉及多種學(xué)科、技術(shù)領(lǐng)域的綜合性課程，在課程內(nèi)容、教學(xué)方法與特色等方面所呈現(xiàn)出來的發(fā)展趨勢有助于該課程適應(yīng)信息化社會的發(fā)展需求；同時能夠更好地提高學(xué)生的信息分析與預(yù)測能力，為日后走向工作崗位進行科學(xué)決策打下堅實基礎(chǔ)。

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