[一種混合文本分類方法研究] 文本分類相關(guān)技術(shù)的研究

　　[摘要]鑒于用支持向量機(jī)進(jìn)行文本分類會(huì)遇到以下問題：高維的輸入向量嚴(yán)重影響分類速度，而支持向量機(jī)核函數(shù)參數(shù)的確定影響到分類的精度，提出一種混合分類算法，首先用粗糙集理論對(duì)向量進(jìn)行約簡(jiǎn)，然后采用基因算法對(duì)支持向量機(jī)的核函數(shù)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)證明本文提出的算法對(duì)于提高文本分類精度和分類速度是有效的。
　　
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