宏觀視角下對我國茶葉價格影響因素的探析

　　摘 要：隨著我國茶葉內貿(mào)發(fā)展迅速，我國茶葉價格在不斷變化。本文通過對我國茶葉價格影響因素的探尋，再利用因子分析方法，建立了因子影響因素分析模型，對多個茶葉價格的影響因素進行了降維處理，得到兩個主成分因子，分別為消費水平因子和茶葉銷售因子。最后利用多元線性回歸的方法，將提取到的兩個主成分影響因子與茶葉價格進行回歸分析，得到消費水平因子和商品銷售因子對茶葉價格的正向影響系數(shù)分別為0.981和0.577。
　　關鍵詞：茶葉價格；影響因素；因子分析法；多元回歸
　　隨著生活水平不斷提升，我國居民中出現(xiàn)越來越多的愛茶者，茶葉行業(yè)也得到了越來越多的關注。我國是世界上唯一擁有完整六大茶系的國家，有近20個產(chǎn)茶省份，茶樹品種極其豐富。茶葉作為一種重要的經(jīng)濟作物，在中國的經(jīng)濟發(fā)展中發(fā)揮著重要作用，2009年茶葉的總產(chǎn)值已經(jīng)達到413.6億元，各項指標均已位居世界前列。本文旨在對茶葉價格進行一個基于宏觀總量的初步分析，對影響茶葉價格的因素進行探尋，從而對整個茶葉市場的價格變化方面有一個較好的了解和把握。
　　一、影響茶葉價格的宏觀因素探尋
　　1.供求關系對茶葉價格的影響
　　價格往往受著供求關系的影響，市場需求量大于產(chǎn)品生產(chǎn)供應量，將會導致產(chǎn)品價格上漲；產(chǎn)品生產(chǎn)供應量大于市場需求量，將會導致產(chǎn)品價格下降。基于供求關系對茶葉價格影響因素的分析，可以考慮茶葉生產(chǎn)量對茶葉價格的影響。針對茶葉生產(chǎn)量，還可以分別從不同種類的茶葉產(chǎn)量和不同地區(qū)的茶葉產(chǎn)量進行分類分析。
　　2.國家政策對茶葉價格的影響
　　茶葉的價格很大程度上受到了國家政策的影響，本文簡單做出以下闡述。第一，整個宏觀經(jīng)濟政策對茶葉市場的影響，例如稅收政策、貨幣政策和進出口限制等政策，都改變著茶葉市場的發(fā)展。第二，茶葉作為部分省份的特色產(chǎn)業(yè)，地方政府會對其進行扶持，實行例如減免稅收、建設茶葉生產(chǎn)園和政府推廣宣傳等方式，促進茶葉市場的發(fā)展，從而直觀反映為茶葉價格的影響。
　　3.不同地域對茶葉價格的影響
　　不同地區(qū)的茶葉價格因為受到地域性差異的影響而顯出較大的差異。首先，不同地區(qū)的人們所具有的文化背景和風俗習慣都各不相同，導致飲茶習慣各不相同。城市居民與農(nóng)村居民的對比，城鎮(zhèn)消費者和農(nóng)村消費者在飲食習慣、生活情趣、收入水平、文化程度、職業(yè)等自身因素，及社會環(huán)境、茶文化普及程度等外部因素都會影響茶葉的消費量。城市居民的消費力相較于農(nóng)村居民而言更強，并且城市居民購買茶葉的渠道相較于農(nóng)村居民更多，所以城市居民對茶葉的需求就更大。
　　二、因子分析法對影響因素的降維處理
　　在宏觀視角下，由于影響茶葉價格的因素指標數(shù)較多，再加上指標之間存在一定的相關性，增加了分析的復雜性。而因子分析是一種基于數(shù)據(jù)結構本身特點，具有使不同指標間相關性降低，有效減少了信息交叉。本文利用因子分析法，通過線性組合將原有的因素變量綜合成幾個主成分因素，簡化對茶葉價格影響因素分析的復雜度。
　　1.構建因子分析模型
　　首先，將指標數(shù)據(jù)進行標準化處理，定義指標觀測值所構成的矩陣，記相關系數(shù)矩陣為：■。設R的p個非負特征值為■，則對應于特征值的正交特征矢量矩陣為U。令主因子陣，得下面等式：
　　最后，依據(jù)綜合得分的排名，從高到低依次提取主成分。
　　2.提取主成分因子
　　首先，本文將所選取的因素指標帶入因子分析模型中求解，提取到的茶葉價格影響因素的主成分結果如表1所示。
　　從總方差分解結果中提取出特征值大于1的前兩個因子，并且該兩個因子的累計方差解釋度為85.324%，所以則只保留這兩個因子。
　　3.解釋主成分因子
　　為了更好地解釋公共因子，本文對其進行因子旋轉，得到的部分結果如表2所示。每個因子選取負荷系數(shù)較大的自變量作為代表量對因子進行命名。本文將第一主成分解釋為“消費水平因子”，第二主成分解釋為“商品銷售因子”。
　　消費水平因子。消費水平因子中各消費水平、居民人民幣儲蓄和人均國內生產(chǎn)總產(chǎn)值等因素指標對該主成分因子的公差貢獻率相對較高，其公差貢獻率均高于0.9。各消費水平指標是對我國居民的消費情況的直接反映，消費水平高，居民對茶葉的需求增加。人均國內總產(chǎn)值指標是對國內經(jīng)濟發(fā)展情況的一個反映，GDP不斷上漲，說明國內經(jīng)濟仍處于上升的發(fā)展趨勢，并牽動著茶葉市場的發(fā)展。
　　商品銷售因子。商品銷售因子中公差貢獻率較大的兩個因素指標分別為商品零售價格指數(shù)和茶葉生產(chǎn)價格指數(shù)，對第二主成分因子的公差貢獻率分別為0.739和-0。558。茶葉作為一種商品，商品零售價格指數(shù)的變動也能反映茶葉價格指數(shù)的變動。而茶葉生產(chǎn)價格指數(shù)，是對茶葉生產(chǎn)成本的一個反映，若茶葉生產(chǎn)成本不斷增加，為了滿足該商品的盈利需要，則茶葉的價格必然相應的增加。
　　三、利用因子分析的結果進行回歸分析
　　通過因子分析，可以降維到兩個主成分因子，即消費水平因子和茶葉數(shù)量因子。本文建立的多元回歸模型為：。然后將提取到的兩個主成分引入模型，得到擬合優(yōu)度為0.85，顯著性水平小于0.05，即本次回歸是可行的。擬合的結果為：消費水平因子和商品銷售因子對茶葉價格的影響系數(shù)分別為0.981和0.577。
　　每個主成分的系數(shù)均為正數(shù)，這說明隨著消費水平、商品零售價格的增加，茶葉價格也會有不同程度的提高。茶葉價格受消費水平因子的影響相對與商品銷售因子的影響更大。消費水平每增加1%，茶葉價格對應增加0.981%，商品零售價格每增加1%，茶葉價格對應增加0.577%。
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　　作者簡介：溫婷，西華大學審計學；黃齊游，西華大學熱能與動力工程；周章寧，西華大學機械電子工程

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