中介效應(yīng)的三類區(qū)間估計(jì)方法 中介效應(yīng)

　　摘要：由于中介效應(yīng)ab的估計(jì)量通常不是正態(tài)分布，因此需用不對(duì)稱置信區(qū)間進(jìn)行中介效應(yīng)分析。詳述了三類獲得不對(duì)稱置信區(qū)間的方法，包括乘積分布法(M法和經(jīng)驗(yàn)M法)、Bootstrap方法(偏差校正和未校正的非參數(shù)百分位B00tstrap方法、偏差校正和未校正的參數(shù)百分位殘差B00tstrap方法)和馬爾科夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法。比較了三類方法在單層(簡單和多重)和多層中介效應(yīng)分析中的表現(xiàn)，發(fā)現(xiàn)三類方法的表現(xiàn)相近，與乘積分布法相比，偏差校正的百分位Bootstrap方法表現(xiàn)較好，但有先驗(yàn)信息的MCMC方法能更有效降低均方誤。最后對(duì)中介效應(yīng)不對(duì)稱置信區(qū)間研究的拓展方向做了展望。
　　關(guān)鍵詞：中介效應(yīng)；置信區(qū)間；乘積分布法；Bootstrap方法；馬爾科夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法
　　分類號(hào)：B841

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