尚未被發(fā)掘的創(chuàng)投概念【知識發(fā)掘的概念及其相關理論研究】

　　[摘要]知識發(fā)掘是擷取隱含、有用、未被發(fā)掘、有潛在價值的知識資源的一種過程，采用先進和傳統(tǒng)的技術、方法和手段，對數(shù)據(jù)庫內外的知識進行系統(tǒng)分析、挖掘、發(fā)現(xiàn)和利用，區(qū)別于數(shù)據(jù)庫中的“知識發(fā)現(xiàn)”，強調發(fā)掘目的的有用性、發(fā)掘源頭的廣泛性、發(fā)掘手段的綜合性、發(fā)掘內容的知識性、挖掘價值的潛在性、應用方式的具體性等特征。通過對“酵論”、“差論”、“圈論”的重點闡述，試圖分別回答知識發(fā)掘過程中發(fā)掘什么、發(fā)掘范式、發(fā)掘環(huán)境等問題。
　　[關鍵詞]知識發(fā)掘　酵論　差論　圈論
　　[分類號]G350
　　
　　1　導言
　　
　　作為一種人類的活動，知識發(fā)掘(Knowledge Management，KM)早在原始社會就已經(jīng)存在，經(jīng)歷了一個漫長的發(fā)展過程。原始經(jīng)濟時代，人們?yōu)榱松�存，結繩記事、鉆木取火、狩獵、對農(nóng)作物的栽培和對剩余獵物的飼養(yǎng)，包括氏族之間的戰(zhàn)爭都包含著知識發(fā)掘成分；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟時代，《易經(jīng)》是人們對自然知識的高度概括，《孫子兵法》是對戰(zhàn)爭規(guī)律的全面剖析，《天工開物》是對民間手工技藝的詳細描繪，《君王論》是對王者之道的精辟論述，《國富論》是對經(jīng)濟規(guī)律的深刻揭示，《本草綱目》是對中藥知識的系統(tǒng)總結，它們都是知識挖掘的結果；工業(yè)經(jīng)濟時代，科學技術不斷發(fā)展，現(xiàn)代管理推動整個社會不斷進步，知識的發(fā)掘為知識社會孕育了胚胎；知識經(jīng)濟時代，經(jīng)濟的基礎已從自然資源轉化為知識資源，知識成為最重要的資源，知識發(fā)掘成為最重要的生存發(fā)展手段。人類社會中知識活動的發(fā)展過程如表1所示：
　　縱觀人類發(fā)展的歷史，不難看出人類社會創(chuàng)造財富的歷史進程隨著知識發(fā)掘的水平而變化(見圖1)。在當今“信息爆炸”、“信息泛濫”的社會，一個國家、一個社會組織、一個自然人的知識發(fā)掘能力及其發(fā)揮狀況直接代表著自身的生產(chǎn)力水平，反映著自身財富積累的狀況和對人類貢獻的大小，決定著自身的生活方式和生活質量，影響著自己的命運和前途。認識知識發(fā)掘的本質，提高知識發(fā)掘水平，增強知識發(fā)掘效率，是整個人類社會生存發(fā)展最基本的任務，重視研究知識發(fā)掘理論和實踐問題對于完成這一歷史重任有著重要的意義。
　　
　　2　知識發(fā)掘的概念
　　
　　20世紀80年代末，人們開始研究知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery，KD)。知識發(fā)現(xiàn)是數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)(Knowledge Discovery in Databases，KDD)的簡稱。1989年8月在美國底特律召開的第11屆國際人工智能聯(lián)合會議(International Joint Conferences onArtificial Intelligence)的專題討論會上首次出現(xiàn)KDD這個術語。隨后在1991年、1993年和1994年都舉行KDD專題討論會，隨著KDD在學術界和工業(yè)界的影響越來越大，KDD組委會于1995年把專題討論會更名為國際會議，同年在加拿大蒙特利爾市召開第一次KDD國際學術會議，以后每年召開一次。
　　1992年，F(xiàn)rawley w，Piatetsky-Shapiro G和Matheusc共同提出了知識發(fā)現(xiàn)的定義：“Knowledge discovery isthe nontrivial extraction of implicit，previously unknown，and potentially useful information from data.”隨后，Pia―tetsky-Shapiro G等人又把KDD的概念進行了完善，至今被廣泛引用：“Knowledge discovery in database is thenontrlvial process identifying valid，novel，potentially usefuI，and ultimately understandable patterns in data.”即數(shù)據(jù)庫中的知識發(fā)現(xiàn)是指從數(shù)據(jù)庫中獲取有效、新穎、有潛在應用價值并最終可理解的知識模式的非平凡過程。
　　為了解決使用率很低的問題，國內外學者圍繞方法、應用等重點問題進行了一系列研究，如從經(jīng)典理論、概率論、模糊理論、可能性理論和證據(jù)理論等人手探索系統(tǒng)模型方法，研究應用系統(tǒng)的流程共性取得了令人矚目的進展。
　　雖然知識發(fā)現(xiàn)的研究受到前所未有的重視，但其應用還有很大的局限性。這不僅是知識發(fā)現(xiàn)技術還很不成熟的問題，更重要的可能是技術以外的問題。對于廣大的管理決策者、科學工作者和信息收集、加工、服務者來說，通過技術手段從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)的“知識”，盡管它新穎、有潛在應用價值并能被理解，但它并不是真正意義的知識，一般只是“準知識”或“過渡性知識”而已。真正能解決問題并被人們廣泛接受的知識一般是數(shù)據(jù)庫內與庫外、隱性與顯性、人腦與電腦(系統(tǒng))、信息與知識的互動、協(xié)調、統(tǒng)一、創(chuàng)造的結果。限于數(shù)據(jù)庫中的發(fā)現(xiàn)，不可能克服數(shù)據(jù)庫自身存在的信息不全、信息不新、信息不準的問題，而知識挖掘要求信息源必須是真實的、大量的、適時的；不可能收集到隱性知識，而形成新的知識系統(tǒng)，隱性知識可能比顯性知識更關鍵；不可能有效實現(xiàn)千差萬別的個性化服務問題，而知識服務必須個性化。當然，筆者不排除知識庫中知識發(fā)現(xiàn)的基礎性地位和重要作用，但它不能替代其他因素的作用，不能過分強調技術的功能。
　　
　　為此，筆者將采用先進的和傳統(tǒng)的技術、方法和手段，對數(shù)據(jù)庫內外的知識進行系統(tǒng)的分析、挖掘、發(fā)現(xiàn)和利用，稱之為知識發(fā)掘，以示與僅限于數(shù)據(jù)庫中的“知識發(fā)現(xiàn)”之間的區(qū)別，同時試圖強調其概念所包含的系統(tǒng)性、廣泛性、連續(xù)性和積極主動性，以求得更好的實際應用效果。需要特別說明的是，知識發(fā)掘不是由筆者首次提出來的，如張宗橙、李宏等專家學者在自己公開發(fā)表的文章中就提出過此類概念，筆者只是在這里突出其特定的內涵、特征以及重要作用而已。
　　總之，知識發(fā)掘是擷取隱含、有用、未被發(fā)掘、有潛在價值的知識資源的一種過程。在實際運用中，這個過程需要運用信息組織與分析等發(fā)掘技術和傳統(tǒng)有效的分析方法，通過相關參與者的互動，來反復探索數(shù)據(jù)庫及其他相關的知識源，以發(fā)現(xiàn)新的、有用的規(guī)律，再經(jīng)過人們的解讀、完善、推介和連接，使發(fā)現(xiàn)的規(guī)律信息變成現(xiàn)實可用的知識。
　　知識發(fā)掘概念有以下要點：①發(fā)掘目的的有用性，把擷取有實際意義的知識作為一切工作的出發(fā)點和落腳點；②發(fā)掘源頭的廣泛性，重視有序的資源，也要重視無序的隱性的資源；③發(fā)掘手段的綜合性，要充分利用數(shù)據(jù)庫技術、人工智能、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡、模式識別、歸納推理、統(tǒng)計分析等現(xiàn)代技術和手段，同時要利用有效的傳統(tǒng)方法；④發(fā)掘內容的知識性，有新的價值提升，與發(fā)掘源頭的信息有質的區(qū)別；⑤挖掘價值的潛在性，其價值是隱含、未知的，其表現(xiàn)形式可以是多樣性的；⑥應用方式的具體性，通過具體的人或組織實現(xiàn)其價值，具有個性化的特征。
　　 　　
　　3　酵論(ferment theOry)――“發(fā)掘什么”的思考
　　
　　筆者將信息(知識)利用按照不同的層次分為大眾公益型信息利用、專門型信息利用和發(fā)掘型知識利用三個類型，各種類型的主要特征，如表2所示：
　　
　　從表2中可以得知，知識發(fā)掘的目的全在于應用，能應用的成果一定含有實際價值，而價值主要體現(xiàn)在酵化功能上，經(jīng)過酵化的結果一定有新的質變，這是知識發(fā)掘與一般的信息收集加工最本質的區(qū)別。在這個問題上許多專家學者進行了有益的研究，做出了積極的貢獻，如和金生教授提出了知識發(fā)酵理論，建立了知識發(fā)酵模型等。
　　筆者把知識發(fā)掘出來的具有酵化功能的，能使一定對象信息(知識)結構發(fā)生變化的知識資源稱作“信息酵”(Information Ferment，IF)；把作用于一定對象在一定時間內所固有的信息量與信息結構的組合狀況稱作“信息基”(Information Base，IB)。這里，對發(fā)掘出來的結果主要強調以下要點：
　　?前提是具有酵化功能。如同做米酒所用的酒曲，它具有讓米飯發(fā)酵的功能。酵化功能主要體現(xiàn)在催化、分解和合成三個方面，其過程往往圍繞某一個具體的“策略”、“計劃”、“方案”集聚和連接。
　　?具有“專一性”特征。知識發(fā)掘的成果是從外界注入的，只有依托、服務于一定對象才能發(fā)揮功能，而作用于其他對象可能是完全不同的效果。
　　?產(chǎn)生酵化功能是有條件的。除知識發(fā)掘的成果自身原因外，還取決于一定對象接受“信息酵”的能力，同時還受到時間和場合等因素的限制。
　　?發(fā)掘知識利用過程實際就是“信息酵”影響“信息基”的過程。筆者將“信息酵”與“信息基”的作用關系采用以下方程式表示：I(b)+I(f)=K(b+f)。式中I(b)為一定對象的“信息基”；I(f)為注入一定對象的“信息酵”；K(b+f)為一定對象的“信息基”經(jīng)過酵化之后的新的信息(知識)體。
　　“信息酵”與“信息基”的作用過程如圖2所示：
　　筆者把以上關于“信息酵”的理論簡稱為“酵論”(ferment theory)，它試圖從理論上回答知識發(fā)掘“發(fā)掘什么”的問題。
　　
　　4　差論(deviatiOH theory)――“發(fā)掘范式”的思考
　　
　　一般的產(chǎn)品和服務似乎都按照以滿足社會(用戶)需求為出發(fā)點和落腳點的運作范式展開，但對于知識發(fā)掘的工作范式，筆者認為不能簡單地照此行事。美國營銷學者派拉索拉曼等人在評估服務質量上提出了“差距理論”(gap theory)，該理論在實際應用中得到了良好的效果，它為研究知識發(fā)掘范式提供了有一定借鑒意義的新的思路。
　　人們在一定的信息環(huán)境中進行信息交流和利用，通過自己已掌握的知識對外部環(huán)境提供的各種信息進行消化吸收，產(chǎn)生新的認識，最后作出選擇、實施主張、施加影響，都是以符合本人的意愿為前提的。這種“合意”(subjective recognition)是信息利用的過程與結果，是通過信息利用產(chǎn)生新的認識、做出抉擇、實施行為的基本要件。也就是說，如果信息利用產(chǎn)生的結果違背了自己的意愿，那么這些決策和行為就暫時或一直不可能出現(xiàn)。因此，它是一種“憑著感覺走”的主觀過程，其工作范式筆者稱之為“信息利用主觀范式”(見圖3)。
　　
　　但“合意”不是“合適”，“合意”總存在著諸多的客觀不適應，筆者把這種現(xiàn)象稱作“合意差”(infonnationdeviation)�！昂弦獠睢笔侵柑囟ǖ膶ο笤谧鞒鲞x擇、實施主張、施加影響之時，自己已經(jīng)掌握的信息量、信息結構的狀況與自己所處的相關信息環(huán)境的真實狀態(tài)存在的差距。而這種實際存在的差距當事人往往不能察覺，特別是在“合意”強盛時視而不見，總習慣于以失真的感覺處理問題。“合意差”具有明顯的實效性，對“合意差”的自我認識總是滯后的，這種現(xiàn)象如果不及時進行調整，就有可能造成損失。
　　“合意差”具有客觀性、普遍性，這是由事物認識規(guī)律的實踐性所決定的�？s小“合意差”是不能依賴一般的信息加工和利用來完成的，只有通過知識發(fā)掘，提供具有“酵化”的知識資源才能使其原有的信息結構發(fā)生根本的改變�？s小“合意差”為知識發(fā)掘指明了發(fā)展方向和工作重點，提供了廣闊的運作空間。從本質上看，“發(fā)掘”就是尋找和解決差異，就是尋找和修補一般性環(huán)境之下的信息差異，就是尋找和縮小主觀合意與客觀實際不適的時空差異。
　　根據(jù)“合意差”定義，急切需要信息的當事人并不清楚自己真正需求的信息(知識)，因此不可能按照信息利用主觀范式開展業(yè)務活動。要想求得實效，必須認識特定對象“信息基”，發(fā)現(xiàn)“合意差”，提供有針對性的知識(信息)，使其“信息基”活化，形成新的活化體，并影響其行為。即新的路徑出發(fā)點是分析“信息基”，重點是發(fā)現(xiàn)“合意差”，落腳點是提供“信息酵”。筆者將以上理念以及工作重點、方式和途徑稱之為“發(fā)掘知識利用客觀范式”，如圖4所示：
　　筆者將上述有關“合意差”的理論簡稱“差論”(Deviation Theory)，它對于建立知識發(fā)掘的客觀范式，提高知識發(fā)掘能力和知識利用水平有不可忽視的意義。
　　
　　5　圈論(circle theory)――“發(fā)掘環(huán)境”的思考
　　
　　知識發(fā)掘離不開一定的信息環(huán)境，只有發(fā)掘人與知識、信息環(huán)境在形式上達成一致，并且形成有序的循環(huán)，才能長期生存發(fā)展下去。即在特定信息空間，由人、知識(信息)、信息環(huán)境彼此之間構成一種均衡運動狀態(tài)，其表現(xiàn)為人與信息環(huán)境之間以知識(信息)發(fā)掘和利用為紐帶、以共生共進為目標形成的一種對立相容、平衡互動的關系，是循序不斷、反復無窮的。筆者將這種循環(huán)格局稱為信息生態(tài)循環(huán)圈(circling ring0f information zoology)，將其思想稱為“圈論”(circletheory)。信息圈是生態(tài)和社會發(fā)展的必然，也是哲學聯(lián)系和運動的產(chǎn)物，還是思辯和論證的結果。當今社會的每一個成員，包括所有的社會組織和自然人，都有自己的信息生態(tài)循環(huán)圈，而且這個“圈”的狀況決定著該社會成員的水平高低、能量大小、貢獻多少，決定著其生活方式、生活質量和命運、前途。
　　
　　信息生態(tài)循環(huán)圈具有自身的特點和規(guī)律：①循環(huán)的相關性。信息生態(tài)循環(huán)總是在一定的信息環(huán)境之中循環(huán)，環(huán)境條件之間總是有著必然的和內在的聯(lián)系，它們總是處在一定的介質和界面上。②循環(huán)的互動性。信息生態(tài)循環(huán)總是處在彼此吸引、相互作用、雙方有利的互動過程中。③循環(huán)的連續(xù)性。信息生態(tài)循環(huán)總是連續(xù)不斷的進行，如果在某一個環(huán)節(jié)上脫節(jié)，整個循環(huán)就會受到影響。④循環(huán)的周期性。信息生態(tài)循環(huán)總是按照一定的周期進行。⑤循環(huán)的封閉型。信息生態(tài)循環(huán)對社會來講是開放的，但其實際過程總是落實在具體的個體上，由這些個體的具體循環(huán)構成整個社會有序的循環(huán)。
　　一個持續(xù)穩(wěn)定健康發(fā)展的信息生態(tài)循環(huán)圈必須以 業(yè)務支撐體、利益共同體、和諧關系體為基本支撐，三者緊密聯(lián)系，缺一不可。
　　?業(yè)務支撐體。這是信息生態(tài)循環(huán)圈的基礎和主體，它是具體的可操作的業(yè)務工作系統(tǒng)，沒有具體業(yè)務支撐的信息循環(huán)是不存在的。知識發(fā)掘需要完整的技術支撐系統(tǒng)，其系統(tǒng)的結構狀況決定了其功能。一般而言，該系統(tǒng)包括三個層次：基于Web服務器的表示層(HTML、JSP)、服務層、數(shù)據(jù)存儲層。該系統(tǒng)必須采用先進的技術，包括移動代理和多本體技術，使其具備良好的語義性和智能性。要熟練地掌握、選擇和運用知識發(fā)掘工具和方法，包括傳統(tǒng)統(tǒng)計方法和模糊集(fuzzy 8et)方法、粗糙集(rough set)方法、決策樹方法、遺傳算法(genetic algorithm)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Networks，ANN)方法、最鄰近技術、聯(lián)機分析處理(Online Analytical Processing，OLAP)、數(shù)據(jù)可視化(data visualization)等。
　　
　　?利益共同體。它不是一個簡單的利益分配的問題，它是要讓大家看到共同的希望，讓大家為共同的目標盡到自己的職責，貢獻自己的力量；在此基礎上，建立一種利益共享運行機制。利益共同體是信息生態(tài)循環(huán)圈的核心內容、本質要求，是信息生態(tài)循環(huán)圈高效運行的動力，是檢驗運行結果的直接標準，是新一輪信息循環(huán)的起動器。共同利益必須建立在長遠利益的基礎上，它不是狹義的物質利益。這種利益必須明確在事前，體現(xiàn)在事中，落實在事后，建立在公開透明、合理合法的基礎上。
　　?和諧關系體�！叭恕笔歉星閯游铮�和諧關系是生產(chǎn)力、是財富，和諧關系體是信息生態(tài)循環(huán)圈重要組成部分，是有形物質的靈魂，建立和諧關系體符合“以人為本”的現(xiàn)實要求。和諧關系體貴在和諧，和諧必須建立在相互尊重的基礎之上，特別是提供知識產(chǎn)品和服務的人更要尊重用戶，真正做到“用戶至上”，把用戶視為自己的衣食父母。和諧關系體建立在誠實守信、交流溝通的基礎上，要講究職業(yè)道德，不斷改進工作態(tài)度及工作方法。
　　
　　6　結語
　　
　　本文從信息(知識)內容工作者的角度分析了“知識發(fā)掘”的概念，站在理論的高度分析回答了知識發(fā)掘過程中“發(fā)掘什么”――“信息酵”；“發(fā)掘范式”――分析“信息基”、發(fā)現(xiàn)“合意差”，提供“信息酵”；“發(fā)掘環(huán)境”――建立“信息生態(tài)循環(huán)圈”等問題。以上研究是初步的、不成熟的，筆者希望得到同行和相關學者專家的幫助和指正，并一起研究相關問題。

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