基于蟻群智能算法的文本分類研究 蟻群優(yōu)化算法

　　[摘要]面對(duì)海量、異構(gòu)、動(dòng)態(tài)的文本信息，對(duì)文本進(jìn)行自動(dòng)分類具有重要意義。文本分類的發(fā)展與模式識(shí)別的發(fā)展密切相關(guān)。文本分類具有的類目多、樣本數(shù)目多、噪音多、各類別樣本數(shù)目不均衡等特點(diǎn)，使各模式識(shí)別算法在應(yīng)用于文本分類時(shí)存在許多缺點(diǎn)。近年來逐步發(fā)展起采的群集智能(Swarm Intelligence)理論和方法為文本分類提供一種新的智能化手段。將蟻群智能算法嘗試性引入文本分類領(lǐng)域，構(gòu)建基于蟻群智能的文本分類模型，并在文本數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試和比較，結(jié)果表明該模型可以較好地應(yīng)用于文本分類。
　　[關(guān)鍵詞]文本分類　群集智能　蟻群智能算法
　　[分類號(hào)]TP391

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