人工智能對(duì)高等教育結(jié)構(gòu)的顛覆性影響

        發(fā)布時(shí)間:2019-08-11 來(lái)源: 散文精選 點(diǎn)擊:


          [摘要]人工智能正以超越人類預(yù)想的速度發(fā)展,顛覆性地改變著許多行業(yè)和領(lǐng)域,教育也不例外。人工智能背景下,高等教育的層次結(jié)構(gòu)、管理結(jié)構(gòu)、形式結(jié)構(gòu)和專業(yè)結(jié)構(gòu)將會(huì)發(fā)生巨大的變革。取消?平逃、精簡(jiǎn)高校行政部門、政府唯一辦學(xué)、回歸通識(shí)教育等教育方針將會(huì)實(shí)現(xiàn)。改革無(wú)法避免,直面迎接才是出路。未來(lái)發(fā)展中我們只有重視、跟進(jìn)和把握此次技術(shù)革命,才能開辟出全新的道路,在未來(lái)贏得先機(jī)。
          [關(guān)鍵詞]人工智能;高等教育結(jié)構(gòu);教育革命
          [中圖分類號(hào)] G640[文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A[文章編號(hào)]1005-5843(2018)10-0031-05
          [DOI]10.13980/j.cnki.xdjykx.2018.10.009
          2016年3月,“AlphaGo”戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍李世石,這一事件成為了人工智能發(fā)展的里程碑事件并引發(fā)了全球?qū)θ斯ぶ悄馨l(fā)展的新一輪熱議。2016年5月,為貫徹落實(shí)《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見》[1],加快人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展,國(guó)家發(fā)展改革委聯(lián)合科技部、中央網(wǎng)信辦等制定了《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》[2]。方案明確提出,2018年要建立含括人工智能產(chǎn)業(yè)、服務(wù)和體系在內(nèi)的一系列標(biāo)準(zhǔn),要培育大規(guī)模的人工智能產(chǎn)業(yè)并運(yùn)用到市場(chǎng)當(dāng)中。2017年兩會(huì)期間,李克強(qiáng)總理在《政府工作報(bào)告》中指出,要加快培育新型產(chǎn)業(yè),其中包括人工智能產(chǎn)業(yè)。首次將人工智能列入政府工作報(bào)告,人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略層面。
          一、人工智能的發(fā)展歷程及其本質(zhì)屬性
         。ㄒ唬┤斯ぶ悄艿陌l(fā)展歷程
          人工智能一詞是由McCarthy在1956年達(dá)特茅斯學(xué)院(Dartmouth College)學(xué)術(shù)會(huì)議上首次提出的,主要是從人的大腦神經(jīng)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)出發(fā),研究非程序的、適應(yīng)性的、大腦風(fēng)格的信息處理的本質(zhì)和能力,在描述某類客觀事實(shí)時(shí)帶有情感和評(píng)價(jià)色彩。雖然此次會(huì)議的召開不是很成功,但它肯定了人工智能發(fā)展的可能性,并為后來(lái)人工智能的研究奠定了基礎(chǔ)。此后的20余年間,大批科學(xué)工作者展開了人工智能的研究并取得了一定成果。其中計(jì)算能力、推理能力和言語(yǔ)發(fā)展能力等核心技術(shù)得到了質(zhì)的飛躍。但是,此時(shí)的人工智能只能進(jìn)行簡(jiǎn)單的計(jì)算,對(duì)物質(zhì)的感知和認(rèn)知尚不明確,這個(gè)發(fā)展階段被稱之為智能計(jì)算階段。20世紀(jì)70年代中期,人工智能的技術(shù)發(fā)展難以突破計(jì)算能力和推理能力的桎梏,加之其不能產(chǎn)生效益,因此西方國(guó)家紛紛減少了對(duì)人工智能的投入,這是人工智能發(fā)展最低谷期。80年代后,日本政府對(duì)人工智能投入大量經(jīng)費(fèi)支持其發(fā)展,美國(guó)受其影響,也在財(cái)政預(yù)算中撥付了數(shù)十億美元的研究經(jīng)費(fèi)。在龐大資金的支持下,一個(gè)具有大量專門知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的、模擬人類專家決策的程序系統(tǒng)問(wèn)世,這個(gè)系統(tǒng)被稱之為專家系統(tǒng)。此時(shí)的專家系統(tǒng)較之第一階段而言,因其在計(jì)算的基礎(chǔ)上增加了推理和判斷技術(shù),形成了相當(dāng)?shù)母兄,因此這個(gè)階段被稱為智能感知階段。然而,維護(hù)成本高和系統(tǒng)升級(jí)難的問(wèn)題導(dǎo)致人工智能發(fā)展再次陷入低谷。1993年后,由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的日漸成熟,科學(xué)工作者試圖通過(guò)機(jī)器采集和分析已有的數(shù)據(jù)信息,并從數(shù)據(jù)中主動(dòng)學(xué)習(xí)來(lái)獲取新知識(shí),這種技術(shù)的突破推動(dòng)了人工智能主動(dòng)學(xué)習(xí),被稱為主動(dòng)學(xué)習(xí)階段,也稱為智能認(rèn)知階段。
         。ǘ┤斯ぶ悄艿谋举|(zhì)屬性
          通過(guò)對(duì)人工智能發(fā)展過(guò)程的梳理,可以發(fā)現(xiàn),智能技術(shù)的革新是人工智能發(fā)展的基礎(chǔ)。人們對(duì)于人工智能的探討不僅僅局限于技術(shù)層面,識(shí)別、模擬、和延伸人類智能的能力已成為了新的思考。但是,只要當(dāng)新的技術(shù)出現(xiàn)在人類社會(huì)中,其本質(zhì)屬性是不會(huì)發(fā)生改變的。依據(jù)人工智能的發(fā)展歷程及其當(dāng)下人工智能發(fā)展的態(tài)勢(shì),可概括出人工智能具有以下本質(zhì)屬性:第一,人造性。目前聚焦的重點(diǎn)是人工智能的智能層面而往往忽視了其本質(zhì)。應(yīng)該看到,任何一種技術(shù)進(jìn)步或技術(shù)革新都是人類智慧和勞動(dòng)的成果,人工智能也不例外。未來(lái),人工智能修理機(jī)器故障或其他故障可能出現(xiàn)常態(tài)化,但是這種常態(tài)化的推進(jìn)是人類通過(guò)智慧實(shí)現(xiàn),即人工智能無(wú)法脫離人類而單獨(dú)存在,是人類活動(dòng)的產(chǎn)物。第二,科技性。人工智能不是單純的指向智能機(jī)器或智能工具,其最終目標(biāo)是模擬和延伸人的智能,成為一種新的技術(shù)并廣泛應(yīng)用于人類社會(huì)生活的方方面面。人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的成果,是計(jì)算機(jī)科學(xué)的重要組成部分,其本質(zhì)是計(jì)算并解決復(fù)雜問(wèn)題,尋求最終答案。未來(lái),人工智能將會(huì)給人類社會(huì)生活造成革命性的沖擊,這場(chǎng)革命的本質(zhì)表現(xiàn)為機(jī)器在知識(shí)收集、整理、分析、存儲(chǔ)、執(zhí)行和傳播的優(yōu)越性[3]。但是,不管未來(lái)人工智能的發(fā)展如何,都是科技革命下的產(chǎn)物。第三,類人性。人工智能的計(jì)算能力、推理能力、判斷能力、主動(dòng)學(xué)習(xí)能力都是借助大數(shù)據(jù)通過(guò)模擬人類大腦來(lái)實(shí)現(xiàn)的。也許在某些層面人工智能的上述能力比之人類展現(xiàn)出速度更快、準(zhǔn)確率高、延伸更廣的特點(diǎn)。但究其本質(zhì),依舊是模擬人而不是替代人,表現(xiàn)出的思維特性是固化性和機(jī)械性的,無(wú)法超越人類思維的整體性,也無(wú)法表現(xiàn)出人類思維所特有的創(chuàng)造性。是一種模擬人類思維的全新技術(shù)。
          二、人工智能與教育
          2016年10月,《烏鎮(zhèn)指數(shù):全球人工智能發(fā)展報(bào)告( 2016 )》中指出,人工智能應(yīng)用于教育領(lǐng)域的形式主要包括個(gè)性化輔導(dǎo)教學(xué)、智能測(cè)試、智能評(píng)價(jià)等[4]。自此之后,大量學(xué)者將視野投入到教育人工智能,探討人工智能對(duì)教育的正向積極作用。劉清堂,毛剛等以智能發(fā)展為主線,以計(jì)算機(jī)輔助教學(xué)為手段,以智慧教育環(huán)境構(gòu)建為核心,詳細(xì)分析了當(dāng)前最具代表性的感知系統(tǒng)智能技術(shù)的功能與特點(diǎn),并得出數(shù)字化教學(xué)和自適應(yīng)學(xué)習(xí)是未來(lái)的發(fā)展方向的結(jié)論[5]。閆志明,唐夏夏等界定了教育人工智能( EAI )的內(nèi)涵,并通過(guò)智能導(dǎo)師輔助個(gè)性化教學(xué)、實(shí)時(shí)跟蹤與反饋的智能測(cè)評(píng)和教育數(shù)據(jù)的挖掘與智能化分析等,提高學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)效率[6]。馬玉慧,柏茂林等則通過(guò)解讀美國(guó)總統(tǒng)行政辦公室關(guān)于《規(guī)劃未來(lái),迎接人工智能時(shí)代》的報(bào)告,根據(jù)目前人工智能發(fā)展現(xiàn)狀和問(wèn)題的基礎(chǔ)上規(guī)劃人工智能時(shí)代我國(guó)教育的發(fā)展路徑,提出了教育管理者應(yīng)培養(yǎng)人工智能應(yīng)用意識(shí),培養(yǎng)學(xué)生的計(jì)算思維能力等建議[7]。

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