AI手機：生態(tài)跑馬進行時

　　AI手機首次進入人們視野是從爭議開始的。
　　2016年底，華為榮耀發(fā)布了榮耀magic AI手機，成為業(yè)內(nèi)第一個吃螃蟹的人，但因復(fù)雜原因銷量不佳。外界不乏質(zhì)疑，即使在華為內(nèi)部，團隊也承受了不少壓力。
　　“害怕像當年的雙攝像頭一樣，收不到市場效果�！睒s耀CEO趙明回憶說，整個項目推進得很艱難。
　　但不到一年，AI角逐從芯片級悄然打響。2017年9月，華為和蘋果相繼發(fā)布各自的AI芯片，傳統(tǒng)芯片巨頭高通、三星也不甘落后，推出搭載AI算法的芯片，伺機卡位。
　　AI手機究竟如何尚且模糊，頭部玩家就已爭先恐后。手機芯片中是否集成AI處理器，將會成為行業(yè)差異化競爭的關(guān)鍵點。
　　受制于芯片供應(yīng)商的手機公司也在摸索�；蚴窍駐ivo一樣建立自己的AI引擎，或是如小米的語音助手，從更廣闊的物聯(lián)網(wǎng)切入。
　　幾乎所有主流玩家都意識到，就像智能機對功能機的顛覆，AI拓寬了手機終端的能力。這不僅是一場算力革命，更重要的是，手機從信息終端延展到了提供生活服務(wù)的平臺，可能重塑其在整個信息產(chǎn)業(yè)鏈中的位置。
　　今年5月，AI手機提出一年半之后，中國電信發(fā)布《AI終端白皮書》，首次試圖從算力、能力及應(yīng)用角度定義AI手機。
　　一位手機業(yè)內(nèi)人士告訴《財經(jīng)》記者，今天，即便自己沒有AI，也不會有任何一家主流手機公司敢說不支持AI。研究機構(gòu)CounterPoint分析稱，2020年，三分之一的智能手機都將具備AI功能，數(shù)量超5億臺。
　　不過，AI絕非僅是圖像、聲音識別等功能的加強，離真正落地尚有一段距離。

手機AI大腦

　　AI手機直到今天也沒有一個統(tǒng)一的清晰概念和標準。但最早的AI手機說法，從AI手機芯片開始。

　　2017年4月，蘋果的芯片制造商臺積電開始量產(chǎn)A11芯片，到7月出貨量已達到5000萬塊。這款內(nèi)置了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算單元的芯片被搭載進當年9月的新一代iPhone。
　　前腳接后腳，華為推出了麒麟970芯片，這款芯片封裝了專門的NPU計算單元，并開始在華為及榮耀的中高端產(chǎn)品中大量使用。
　　雙方都宣稱自己發(fā)布的是全球首款A(yù)I手機芯片，但那時，AI手機到底是什么，與智能手機有何本質(zhì)區(qū)別，大家或許有過愿景，但并無共識。
　　2016年是AI元年，熱錢不斷涌入。據(jù)第三方融資數(shù)據(jù)統(tǒng)計機構(gòu)平臺鯨準顯示，AI領(lǐng)域的投資總額在1224億元。
　　手機行業(yè)歷來是新技術(shù)的率先落地者，但AI究竟會帶來多大的改變，大部分廠商沒有概念。
　　2016年四季度起，全球手機市場進入下行通道，首次負增長，出貨量同比下降0.5%。與“曲面屏”等概念一樣，AI起初僅被視為刺激市場的手法。大部分廠商要么搭載云端AI，要么接入第三方AI應(yīng)用，能讓人記住的多是手機速度變快和電池續(xù)航的增強。
　　但在越來越多的互聯(lián)網(wǎng)用戶場景中，數(shù)據(jù)傳輸和運算都將更加耗時，且功率消耗巨大。僅靠云端AI的運算能力，已滿足不了需求。
　　人工智能專家劉鋒對《財經(jīng)》記者解釋，如果把互聯(lián)網(wǎng)看做一個大腦，云端AI是中樞神經(jīng)系統(tǒng)，而設(shè)置在前端的AI芯片更像是末梢神經(jīng)。
　　如果把AI看成附加于手機系統(tǒng)之上的運算能力，芯片則是完成計算的核心，相當于手機AI的大腦。
　　也就是說，從算法原理上看，云端AI與集成在芯片上的AI沒有本質(zhì)區(qū)別，但后者成為了提高手機運算處理能力、減少功耗的關(guān)鍵。
　　華為稱，單獨搭載NPU的麒麟970芯片能在每秒鐘識別2000張圖像，比搭載普通CPU模式的芯片快20倍。蘋果的A11每秒運算次數(shù)最高可達 6000 億次。這樣的算力，云端AI無法提供。
　　很快，幾個月后，手機行業(yè)的主流玩家開始形成統(tǒng)一觀點，真正的AI手機，至少應(yīng)該搭載一塊AI之芯。
　　今年5月，中國電信發(fā)布的《AI終端白皮書》支持了這一看法。白皮書將AI手機定義為基于專用 AI 單元或通用硬件單元（CPU、GPU、DSP）綜合調(diào)度提供AI算力，并加載深度學(xué)習AI應(yīng)用的全網(wǎng)通手機。
　　趨勢之下，主流玩家都坐不住了。2017年9月，蘋果及華為宣布推出AI芯片后，韓國媒體報道全球手機市場份額第一的三星也已在研發(fā)多種AI芯片。高通則強調(diào)已在其中高端芯片上，提供了人工智能所需要的計算能力。高通是目前最大移動芯片供應(yīng)商，全球43%的手機使用其芯片。
　　榮耀CEO趙明認為，芯片端的先發(fā)優(yōu)勢，為華為至少搶占了半年到一年的時間。他對《財經(jīng)》記者表示：“如果說其他品牌不在AI處理能力上提升，差距會進一步拉大。比如未來復(fù)雜照片的場景，圖像語義分割可能會分割成五層六層�！�
　　華為自2016年手機銷量超過1億后，從未掩飾過在移動端的野心。在今年6月的一次發(fā)布會上，華為消費者BG總裁余承東把出貨量定在了2億部。如果實現(xiàn)，將緊逼處于第二位的蘋果。
　　麒麟AI芯片研發(fā)至少始于六年前。一位海思內(nèi)部人士告訴《財經(jīng)》記者，在總共1萬人的海思團隊中，有3000人在做手機芯片。與華為一樣，芯片是蘋果最重要，也最不為人所了解的部門。2010年以來，蘋果一直在研究這項成本高昂、極其復(fù)雜的硅科學(xué)。
　　從某種意義上講，傳統(tǒng)芯片巨頭反應(yīng)滯后了。高通于2017年12月發(fā)布了其人工智能旗艦芯片驍龍845，完成了AI從云端到終端的過渡，晚了一個季度。又過了四個月，在宣稱已投入研發(fā)AI芯片后一年半，三星終于推出了一款名為Exynos 9610的芯片。雖然該芯片主打AI，但更多基于軟件層面，并未帶有獨立硬件單元。

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