歐洲為什么會被AI時(shí)代邊緣化？

　　今年5月底，德國總理默克爾在訪問中國的緊密行程中，抽出時(shí)間飛到深圳，參觀一家名叫碳云智能的創(chuàng)業(yè)公司。碳云智能的主營業(yè)務(wù)是利用人工智能驅(qū)動海量生命大數(shù)據(jù)，為消費(fèi)者提供定制化的健康解決方案。
　　默克爾在中國還觀摩了電動車、人工智能、高鐵、5G等中國新一代技術(shù)。
　　默克爾歸國后，德國媒體和專家紛紛就中國在科技領(lǐng)域的進(jìn)步提出警告，呼吁德國政府迅速制定新的戰(zhàn)略。不久后，默克爾在總理府舉行“人工智能（AI）峰會”，與德國科技和企業(yè)領(lǐng)域的頂尖專家商討對策。
　　德國新聞電視臺報(bào)道稱，中國讓默克爾感受到“效率”和“速度”。
　　德國是歐洲大國，但在人工智能上的布局似乎有些滯后。
　　德國AI風(fēng)投基金Asgard近期發(fā)布的報(bào)告顯示，目前全球共涌現(xiàn)了3600余家AI創(chuàng)業(yè)公司，其中美國有1393家，占比40%；中國有383家，占比11%，以色列有362家，占比10%。
　　歐洲擁有769家AI初創(chuàng)公司，可排名第二，但分開來看卻不容樂觀：歐洲諸國中，英國擁有AI公司數(shù)量最多，也只有245家，其次是法國（109家）和德國（106家）。
　　“不僅僅是公司數(shù)量，AI學(xué)術(shù)研究上的數(shù)量與質(zhì)量，以及對AI的投資規(guī)模，歐州都已經(jīng)落后于美國和中國�！盇sgard合伙人Fabian Perala對《財(cái)經(jīng)》記者說。
　　歐洲的戰(zhàn)略決策者們顯然已經(jīng)關(guān)注到了全球AI產(chǎn)業(yè)的格局變遷，并正尋求改變。
　　今年3月，歐盟委員會的智庫——?dú)W洲政治戰(zhàn)略中心發(fā)布了題為《人工智能時(shí)代：確立以人為本的歐洲戰(zhàn)略》（下稱“AI歐洲戰(zhàn)略”），明確指出歐洲應(yīng)創(chuàng)設(shè)一個支持人工智能投資的框架，同時(shí)設(shè)定全球人工智能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)，來應(yīng)對歐洲AI所面臨的內(nèi)外挑戰(zhàn)。
　　隨即，歐盟委員會宣布將在人工智能領(lǐng)域采取三大措施：一是至2020年將投資15億歐元，并帶動公共和私人資本參與，預(yù)計(jì)總投資將達(dá)到200億歐元；二是促進(jìn)教育和培訓(xùn)體系升級，以適應(yīng)人工智能給就業(yè)崗位帶來的變化；三是研究和制定人工智能新的道德準(zhǔn)則，以捍衛(wèi)歐洲價(jià)值觀。
　　但騰訊研究院高級研究員曾雄等多位產(chǎn)業(yè)觀察人士向《財(cái)經(jīng)》記者表示，歐洲AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大困境在于，歐洲市場分散，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展基礎(chǔ)較差，缺乏領(lǐng)軍的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，歐盟在競爭監(jiān)管和數(shù)據(jù)監(jiān)管上偏嚴(yán)格，企業(yè)合規(guī)成本較高，因而難以“長出”大規(guī)模和國際化的AI公司。
　　“AI歐洲戰(zhàn)略”報(bào)告和Asgard報(bào)告均指出，為了趕上中美的步伐，歐洲不能依賴28個不同的國家單獨(dú)的戰(zhàn)略和行動計(jì)劃。歐盟決策者應(yīng)該聯(lián)合起來，為AI創(chuàng)業(yè)創(chuàng)建真正的歐洲生態(tài)系統(tǒng)。

為他人做嫁衣裳

　　在AI技術(shù)創(chuàng)新方面，歐洲其實(shí)有顯著的優(yōu)勢——高校與人才。
　　歐洲擁有牛津大學(xué)、劍橋大學(xué)等一系列赫赫有名的世界級名校。有數(shù)據(jù)顯示，至少有9所歐洲大學(xué)能躋身全球大學(xué)排名前25位。
　　人工智能領(lǐng)域極其重要的深度學(xué)習(xí)算法LSTM就是由德國學(xué)者發(fā)明的，德國還擁有多個人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的研究所。
　　清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院特約研究員王璟瑜告訴《財(cái)經(jīng)》記者，歐洲大學(xué)素以良好的產(chǎn)學(xué)轉(zhuǎn)化機(jī)制著稱，源源不斷地向產(chǎn)業(yè)界輸送優(yōu)質(zhì)AI初創(chuàng)公司。
　　歐洲一些享有盛名的人工智能公司，在單獨(dú)成立之前，最初多以大學(xué)的研究項(xiàng)目存在。例如，主攻語音交互的AI公司True Knowledge（后被亞馬遜收購）最初一直是劍橋大學(xué)的研究項(xiàng)目，深度學(xué)習(xí)類AI公司Dark Blue Lab、Vision Factory由牛津大學(xué)資助，Magic Pony由幾個帝國理工的研究生創(chuàng)辦，等。
　　AI并非新鮮事物，早在上世紀(jì)50年代已出現(xiàn)。學(xué)術(shù)氛圍濃厚的歐洲在AI研發(fā)上起步就很早。例如，德國人工智能研究中心（DFKI）成立于1988年，王璟瑜則告訴《財(cái)經(jīng)》記者，她在歐洲遇到的不少AI專家從事AI研究往往長達(dá)二三十年了。
　　“遺憾的是，歐洲市場分散，數(shù)據(jù)碎片化，缺乏本土的互聯(lián)網(wǎng)巨頭，因此AI創(chuàng)業(yè)公司在投資、市場化、規(guī)�；�方面都受到一定限制，其中不少接受了國外科技巨頭們條件優(yōu)厚的收購要約�！蓖醐Z瑜說。
　　2011年，惠普104億美元收購擅長語義處理的英國人工智能軟件公司Autonomy；2014年，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司DeepMind被谷歌以約4億英鎊的價(jià)格納入囊中，谷歌還收購了Dark Blue Labs、 Vision Factory兩家深度學(xué)習(xí)相關(guān)的公司。
　　第三方市場調(diào)研公司CBinsights的報(bào)告顯示，2012年-2017年間，美國科技巨頭所收購的AI創(chuàng)業(yè)公司中，19家來自于歐洲，占比31%。歐洲風(fēng)險(xiǎn)投資數(shù)據(jù)公司Dealroom的統(tǒng)計(jì)，2017年，美國對歐盟科技創(chuàng)新公司的投資占其總投資額的四分之一。
　　“AI歐洲戰(zhàn)略”報(bào)告描述上述現(xiàn)象稱，歐洲某種程度上正成為其他國家的“AI孵化器”。
　　對于“為他人做嫁衣”的現(xiàn)象，曾雄表示，歐盟競爭執(zhí)法機(jī)構(gòu)也在反思這個事情，試圖加強(qiáng)美國科技巨頭收購歐洲科技創(chuàng)新企業(yè)并購行為的監(jiān)管。目前，德國已經(jīng)修訂了相關(guān)規(guī)則，走在前面，而歐盟在跟進(jìn)。
　　“做法是不僅僅看營業(yè)收入，將并購交易價(jià)值納入考慮指標(biāo)中，這樣的話，一些營收小或處于虧損的創(chuàng)新企業(yè)，由于估值高，也會納入審查范圍內(nèi)�！痹�雄說。
　　此外，在2018年4月發(fā)表的一封公開信中，歐洲科學(xué)家呼吁建立一個致力于世界級人工智能研究的跨國歐洲研究機(jī)構(gòu)，旨在留住歐洲的人才。

創(chuàng)投脫節(jié)

　　來自第三方機(jī)構(gòu)Pitchbook的報(bào)告顯示，過去幾年，歐洲風(fēng)險(xiǎn)投資一直處于下降趨勢。在2017年四季度，成交量降至六年來最低水平，這主要源于天使和種子投資相比于2016年減少了39%，以及美國風(fēng)投在歐洲的擴(kuò)張。2017年，美國風(fēng)險(xiǎn)投資占?xì)W洲風(fēng)險(xiǎn)投資交易的17.3%，而2016年只有12.8%。

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