論人工智能環(huán)境下會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)所面臨的挑戰(zhàn)及見(jiàn)解

　　摘要：2016年2月，花旗銀行與牛津大學(xué)曾合作公布一則報(bào)告稱，人工智能將代替人們從事各種工作。該報(bào)告推斷，在英國(guó)，人工智能可以替代工作崗位的比例將達(dá)到35%，美國(guó)的比例將是47%。而在中國(guó)，這一比例將高達(dá)77%，會(huì)計(jì)也是其中之一�；�于此，在人工智能蓬勃發(fā)展這一大背景下，如何培養(yǎng)高素質(zhì)、高技術(shù)的高端會(huì)計(jì)專業(yè)人才則是本文的研究主題。
　　關(guān)鍵詞：人工智能 培養(yǎng)高端會(huì)計(jì)專業(yè)人才 管理會(huì)計(jì)
　　機(jī)器人在人工智能高速發(fā)展的過(guò)程中，開(kāi)始被用于操作一些簡(jiǎn)單、循環(huán)、反復(fù)的工作。而在會(huì)計(jì)這一行業(yè)，則有很多關(guān)于數(shù)據(jù)的計(jì)算、錄入等瑣碎繁復(fù)的基礎(chǔ)工作。伴隨著人工智能的發(fā)展，機(jī)器人逐漸滲透進(jìn)入會(huì)計(jì)行業(yè)，代替財(cái)務(wù)人員完成此類工作。屆時(shí)，基礎(chǔ)工作從業(yè)人員將會(huì)大幅減少。進(jìn)而，培養(yǎng)適應(yīng)時(shí)代發(fā)展的高級(jí)會(huì)計(jì)專業(yè)人員的工作將會(huì)被提上日程。

一、名詞解釋

　　人工智能會(huì)計(jì)，顧名思義，指在會(huì)計(jì)行業(yè)中運(yùn)用人工智能技術(shù)，通過(guò)龐大的信息來(lái)分析模仿人類的思維和意識(shí)活動(dòng)，以達(dá)到對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)的相關(guān)工作的處理。而人工智能，是近十年來(lái)新興的、研究、開(kāi)發(fā)用于拓展、延伸和模擬人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門高新技術(shù)。

二、人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)中的促進(jìn)作用

　�。ㄒ唬┤斯ぶ悄苡行�提高會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性
　　眾所周知，會(huì)計(jì)人員每天處理的數(shù)據(jù)很多，內(nèi)容龐雜、繁瑣、工作繁重。在人工智能普及之前，由于各種數(shù)據(jù)計(jì)算、處理的技術(shù)設(shè)備的缺乏，會(huì)計(jì)人員主要是通過(guò)手工來(lái)記賬、算賬、對(duì)賬。面對(duì)龐雜、繁瑣的數(shù)據(jù)，其工作量、工作難度之大可想而知。加之長(zhǎng)時(shí)間反復(fù)的工作，會(huì)計(jì)人員的身體和心理都面臨著很大的挑戰(zhàn)，疲憊感與倦怠感也將明顯增加。因此，手工做賬會(huì)不可避免地出現(xiàn)一些低級(jí)錯(cuò)誤，會(huì)計(jì)信息失真的問(wèn)題多半也是來(lái)源于此。人工智能的普及將會(huì)很好地解決這一問(wèn)題。人工智能是通過(guò)機(jī)器人來(lái)代替人們工作，機(jī)器人會(huì)根據(jù)已經(jīng)設(shè)定好的程序，有條不紊地處理海量的、循環(huán)繁瑣的數(shù)據(jù)。由于機(jī)器人沒(méi)有人的各種生理或心理的反應(yīng)，所以，就可以最大限度地減少手工做賬中的計(jì)算錯(cuò)誤，從而提高會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性。
　�。ǘ�）提高會(huì)計(jì)的工作效率，減少基礎(chǔ)會(huì)計(jì)從業(yè)人員
　　對(duì)于傳統(tǒng)的核算類會(huì)計(jì)人員從事的有關(guān)數(shù)據(jù)的錄入、計(jì)算、過(guò)賬、科目匯總表的編制、材料的收發(fā)統(tǒng)計(jì)等工作量大、工作內(nèi)容繁瑣、耗時(shí)的基礎(chǔ)工作，會(huì)計(jì)從業(yè)人員處理起來(lái)效率較低，而對(duì)于人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)來(lái)說(shuō)，完全可以替代會(huì)計(jì)人員，勝任此類工作。所以，不僅可以提高會(huì)計(jì)工作的效率，還可以使核算類會(huì)計(jì)人員大幅度減少，從而可以減少企業(yè)的部分開(kāi)支，減輕企業(yè)負(fù)擔(dān)。
　　（三）合理安排會(huì)計(jì)人員的崗位，優(yōu)化人力資源的配置
　　在會(huì)計(jì)行業(yè)中，會(huì)計(jì)的兩個(gè)基本的職能是核算和監(jiān)督。人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)應(yīng)用以后，機(jī)器人可以代替更多的基礎(chǔ)人員完成簡(jiǎn)單、繁復(fù)的核算工作，核算崗位的會(huì)計(jì)人員將大幅度地減少。此時(shí)，便可以多出更多的人力資源，讓這一部分人去接受監(jiān)督崗位工作的培養(yǎng)，所以，既可以提高會(huì)計(jì)人員的素質(zhì)和技能，將這些高端的會(huì)計(jì)人員安排在更加重要、處理更加復(fù)雜事情的工作崗位上。又可以優(yōu)化人力資源的配置，提高人力資源的利用效率，從而提高企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益。
　　（四）進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理分析，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力
　　企業(yè)如果想要在激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中立于不敗之地，提高企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，就要做出有益于企業(yè)進(jìn)一步發(fā)展的戰(zhàn)略性決策，企業(yè)現(xiàn)實(shí)的經(jīng)營(yíng)情況是決策的基礎(chǔ)。因此，決策之前要對(duì)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況做出理性分析。而傳統(tǒng)意義上的數(shù)據(jù)處理比較消耗時(shí)間。相比于傳統(tǒng)的手工處理，人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)的錄入、計(jì)算、分析、統(tǒng)計(jì)等方面具有更大的優(yōu)勢(shì)。在往年的成功經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，通過(guò)合理地運(yùn)用人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)，可以將企業(yè)歷年的數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)高效地處理與分析，總結(jié)出存在的不足與可借鑒的優(yōu)勢(shì)，找到其中的經(jīng)濟(jì)規(guī)律，總結(jié)出企業(yè)的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)支出對(duì)該企業(yè)收益的貢獻(xiàn)率，分析貢獻(xiàn)產(chǎn)生的原因，并擴(kuò)大其影響，從而找出成本的最小區(qū)間，做出合理的財(cái)務(wù)預(yù)算，取得利潤(rùn)的最大化，增強(qiáng)企業(yè)的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。

三、人工智能大背景對(duì)會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)的影響

　�。ㄒ唬�從基礎(chǔ)核算等低端型人才向高端型人才轉(zhuǎn)變
　　現(xiàn)代社會(huì)是信息的時(shí)代，更是科學(xué)技術(shù)高度發(fā)達(dá)的時(shí)代。雖說(shuō)科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力，但科技并不是萬(wàn)能的，占主導(dǎo)地位、起決定作用的仍然是人類自身。雖然在數(shù)據(jù)的輸入、處理、分析等方面人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)可以代替核算類會(huì)計(jì)人員，但如果面對(duì)的是高度復(fù)雜性與多變性的工作，人工智能是無(wú)法做出準(zhǔn)確判斷的。此類問(wèn)題仍然需要靠專業(yè)的會(huì)計(jì)人員來(lái)解決。因此，在競(jìng)爭(zhēng)激烈的會(huì)計(jì)行業(yè)中，我們順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的潮流，不局限于傳統(tǒng)的思維方式，培養(yǎng)更多的高端會(huì)計(jì)人才。有研究指出，當(dāng)企業(yè)固定資產(chǎn)出現(xiàn)明顯減值的情況時(shí)，人工智能系統(tǒng)將無(wú)法做出有效的判斷，會(huì)使企業(yè)出現(xiàn)信息失真等問(wèn)題，最終使企業(yè)蒙受損失�；�于此類情況，就需要大量的高端型會(huì)計(jì)人才進(jìn)行處理。所以說(shuō)，人工智能技術(shù)促進(jìn)了會(huì)計(jì)人才由低端向高端的轉(zhuǎn)化。
　　（二）使傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人才向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變
　　人工智能系統(tǒng)產(chǎn)生后，人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)將會(huì)進(jìn)行一些基礎(chǔ)的記賬、算賬、對(duì)賬等會(huì)計(jì)核算，這樣會(huì)大大地提高會(huì)計(jì)工作的效率，從而使傳統(tǒng)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)人員減少，促使會(huì)計(jì)職能結(jié)構(gòu)的改變，由此導(dǎo)致現(xiàn)有會(huì)計(jì)人員向管理會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)變。另一方面來(lái)說(shuō)，會(huì)計(jì)人員也不再單單進(jìn)行處理重復(fù)、機(jī)械、瑣碎的數(shù)據(jù)，還可以通過(guò)溝通、協(xié)作、建議、評(píng)估、判斷等工作創(chuàng)造更多的價(jià)值。隨著管理會(huì)計(jì)人才對(duì)財(cái)務(wù)信息的掌握分析，可以更好的在企業(yè)生產(chǎn)的各個(gè)方面做出恰當(dāng)?shù)脑u(píng)估、判斷、建議等。以第三方的角度來(lái)說(shuō)，甚至可以幫助企業(yè)管理者做出合理有效的決策。
　　（三）掌握核心技術(shù)，做人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)者
　　人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)主要應(yīng)用會(huì)計(jì)專業(yè)方面的知識(shí)，因此，人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是由兩方面決定的。一是計(jì)算機(jī)研究人員，二是專業(yè)的會(huì)計(jì)人員。而在這個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程中，計(jì)算機(jī)研究人員不是人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)研究的主導(dǎo)者，他只是起一個(gè)輔助作用。因此會(huì)計(jì)工作者要提高自身專業(yè)知識(shí)水平，發(fā)揮出其在會(huì)計(jì)行業(yè)的特殊優(yōu)勢(shì)，掌握會(huì)計(jì)專業(yè)的核心技術(shù)。這樣才有利于和計(jì)算機(jī)研究人員加強(qiáng)合作、互相幫忙、取長(zhǎng)補(bǔ)短；在雙方的密切配合下，更好對(duì)人工智能會(huì)計(jì)系統(tǒng)軟硬件的開(kāi)發(fā)、維護(hù)和升級(jí)等方面發(fā)揮關(guān)鍵作用。

四、結(jié)術(shù)語(yǔ)

　　人工智能的發(fā)展對(duì)會(huì)計(jì)這一行業(yè)來(lái)說(shuō)既是機(jī)遇又是挑戰(zhàn)。伴隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)的核算類基礎(chǔ)工作將會(huì)被淘汰。然而，只要抓住人工智能發(fā)展這一機(jī)遇，在會(huì)計(jì)行業(yè)進(jìn)行改革，將該技術(shù)與會(huì)計(jì)相結(jié)合，培養(yǎng)專業(yè)高端的會(huì)計(jì)人才、管理會(huì)計(jì)人才，便可以實(shí)現(xiàn)人工智能與會(huì)計(jì)行業(yè)的雙贏，促進(jìn)會(huì)計(jì)行業(yè)的發(fā)展。

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